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地表最強英偉達:下一代Rubin GPU曝光 挺進(jìn)AI PC市場(chǎng)

摘要:在英偉達CEO黃仁勛昨日在主題為“開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)革命的全新時(shí)代”的演講中,黃仁勛重申了英偉達AI Generator的重要性。黃仁勛進(jìn)一步表示,價(jià)值3萬(wàn)億美元的IT行業(yè),即將催生出能夠直接服務(wù)于100萬(wàn)億美元產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新成果。

  ICC訊 “19世紀90年代末,尼古拉·特斯拉發(fā)明了AC Generator,而英偉達發(fā)明了AI Generator,正創(chuàng )造具有無(wú)限可能性的Token,這兩者都產(chǎn)生了巨大的市場(chǎng)機會(huì ),而AI Generator也將引發(fā)一場(chǎng)新的工業(yè)革命?!痹谟ミ_CEO黃仁勛昨日在主題為“開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)革命的全新時(shí)代”的演講中,黃仁勛重申了英偉達AI Generator的重要性。

  顯然,英偉達有這樣的底氣和實(shí)力。黃仁勛進(jìn)一步表示,價(jià)值3萬(wàn)億美元的IT行業(yè),即將催生出能夠直接服務(wù)于100萬(wàn)億美元產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新成果。它不再僅僅是信息存儲或數據處理的工具,而是成為AI工廠(chǎng)為每個(gè)行業(yè)生成智能體,這樣的變革以前從未發(fā)生過(guò)。我們所處的已不僅僅是一個(gè)AI時(shí)代,而是一個(gè)生成式AI引領(lǐng)的新紀元。

  在全面梳理了AI歷史進(jìn)程以及英偉達軟硬件革新、生態(tài)合作以及未來(lái)路線(xiàn)之外,黃仁勛還總結,AI的下一步將是物理AI,需要基于物理并理解物理定律的AI,而機器人技術(shù)將基于此快速發(fā)展,未來(lái)將徹底改變人類(lèi)的生活和工作方式。

  打造AI超級工廠(chǎng) 買(mǎi)得越多省得越多


  沿著(zhù)計算歷史的脈絡(luò ),黃偉勛認為,行業(yè)發(fā)展至今已有60年的歷史,但只有兩三次重要的技術(shù)變革,包括PC、智能手機等,但如今生成式 AI 使人類(lèi)得以再次見(jiàn)證一次技術(shù)變革。

  這背后的推進(jìn)力量來(lái)自加速計算和AI。黃仁勛表示,隨著(zhù)數據計算量以指數級增長(cháng),CPU的性能擴展難以應對,導致算力通脹。為此英偉達發(fā)明了一種創(chuàng )新架構,將GPU與CPU有效結合,并持續架構創(chuàng )新提升加速計算和AI能力。黃仁勛強調了持續創(chuàng )新的高性?xún)r(jià)比:短短8,英偉達第一代Pascal到最新Blackwell B100,8年間GPU的算力增長(cháng)了1000倍,能耗降低350倍,將原本需要高達1000GWh的能量降低到僅需3GWh,生成一個(gè)token的能耗降至8年前的1/45000。這在PC和數據中心行業(yè)都得到了有效印證。

  而每一次應用的加速都意味著(zhù)計算成本的顯著(zhù)降低,100倍的加速可以帶來(lái)高達97.96%的成本節省。隨著(zhù)英偉達將計算加速從100倍提升至200倍,再飛躍至1000倍,計算的邊際成本持續下降。在過(guò)去十年間,英偉達利用特定算法將計算的邊際成本降低了驚人的100萬(wàn)倍,這讓大模型訓練成為可行,并引發(fā)全行業(yè)的變革。

  在這一過(guò)程中,黃仁勛還強調了軟件在實(shí)施加速計算中的重要作用?!耙獙?shí)現加速計算,軟件必須進(jìn)行全面重寫(xiě),這也是整個(gè)過(guò)程中最具挑戰性的?!秉S仁勛表示,“英偉達通過(guò)在CUDA持續著(zhù)力,目前擁有超過(guò)350個(gè)軟件庫,包括uDNN深度學(xué)習庫、計算光刻平臺Coolitho、基因測序庫Pair of Bricks等,成為生態(tài)系統的關(guān)鍵組成部分,使得加速計算得以廣泛應用?!?

  黃仁勛還提到,CUDA在全球擁有500萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,覆蓋醫療保健、金融服務(wù)、計算機行業(yè)、汽車(chē)行業(yè)等領(lǐng)域,并吸引了OEM和云服務(wù)提供商,從而創(chuàng )造了巨大的機遇。CUDA已實(shí)現良性的發(fā)展循環(huán),能夠在運算基礎不斷增長(cháng)的情況下,擴大生態(tài)系統,令成本不斷下降,進(jìn)一步推動(dòng)更多應用的加速發(fā)展。

  迎接AI時(shí)代“潑天的富貴”,還在于英偉達已不再是一個(gè)芯片供應商,而是一個(gè)難以望其項背的平臺供應商。通過(guò)在NVlink、Infiniband以及以太網(wǎng)領(lǐng)域的持續著(zhù)力,英偉達已推出包括配置8款Blackwell芯片的DGX系統,其采用空氣冷卻技術(shù),可兼容X86,并已應用于已發(fā)貨的服務(wù)器中。此外還有采用液體冷卻技術(shù)的全新系統MGX,共有九個(gè)節點(diǎn)72個(gè)GPU,從而構成了一個(gè)龐大的計算集群,也帶來(lái)了成本和效益的全面提升。


  黃仁勛對比了一組數據,相較于上一代的8個(gè)GPU,性能提升9倍,同時(shí)帶寬增加了18倍,AI FLOPS(每秒浮點(diǎn)運算次數)提升了45倍,而功率僅增加了10倍?!耙粋€(gè)價(jià)值十億美元的數據中心,在添加價(jià)值5億美元的GPU后,將轉變?yōu)橐粋€(gè)強大的AI工廠(chǎng),如今這種變革正在全球發(fā)生,而節省的費用是實(shí)實(shí)在在的!”黃仁勛“買(mǎi)得越多、省得越多”的生意經(jīng)看起來(lái)仍將通行無(wú)阻。

  完整的AI超算技術(shù)棧,讓英偉達深厚的護城河愈加牢固:NVLink已進(jìn)階到第五代,InfiniBand已廣泛使用并且增長(cháng)迅速。為適應眾多企業(yè)的以太網(wǎng)生態(tài),英偉達推出了Spectrum X,通過(guò)網(wǎng)絡(luò )級RDMA、阻塞控制、適應性路由、噪聲隔離,將以太網(wǎng)改造成了適合GPU之間點(diǎn)對點(diǎn)通信的網(wǎng)絡(luò ),成功地為AI工廠(chǎng)提供了高性能、低延遲的網(wǎng)絡(luò )解決方案。Spectrum-X800提供每秒51.2 TB的速度和256路徑(radix)的支持,為數萬(wàn)個(gè)GPU而設計,一年后推出的X800 Ultra將支持高達512路徑的512 radix,進(jìn)一步提升了網(wǎng)絡(luò )容量和性能,為數十萬(wàn)個(gè)GPU而設計;再下一代的X1600則可擴展至數百萬(wàn)個(gè)GPU。

  對此黃仁勛強調,隨著(zhù)全技術(shù)棧的不斷進(jìn)步,數百萬(wàn)個(gè)GPU的數據中心時(shí)代已經(jīng)指日可待。

  一年升級一代  將一切推向技術(shù)極限

  “隨著(zhù)數據生成的增長(cháng),對計算能力的需求也將相應增加。我們即將邁入一個(gè)新時(shí)代,在這個(gè)時(shí)代中,人工智能將能夠學(xué)習物理定律,理解并基于物理世界的數據進(jìn)行決策和行動(dòng)?!秉S仁勛預計,AI模型將繼續擴大,對GPU性能的要求也將越來(lái)越高。

  因而,英偉達也在持續發(fā)力下一代產(chǎn)品路線(xiàn)。在3月的GTC2024大會(huì )重磅發(fā)布Blackwell之后,黃仁勛在此次演講中宣布Blackwell現已開(kāi)始投產(chǎn),預計將于2024年晚些時(shí)候正式發(fā)貨,而下一代Blackwell Ultra GPU將于2025年推出。

  不止如此,再下一代AI平臺名為“Rubin”,將于2026年發(fā)布,Rubin架構將首次支持8層HBM4高帶寬存儲。隨后在2027年,將推出Rubin Ultra GPU,將集成12顆HBM4版本。據悉,Rubin平臺的其他突出特性還包括高達3600 GB/s的新一代NVLink 6 Switch,以及高達1600 GB/s的CX9 SuperNIC組件。據外媒介紹,Rubin GPU將采用4x光罩設計,并將使用臺積電3nm制程,以及CoWoS-L封裝技術(shù)。


  我們知道英偉達的每一代GPU都會(huì )以科學(xué)家名字來(lái)命名。這次也不例外,即將推出的最先進(jìn)的Rubin GPU是以維拉·弗洛倫斯·庫珀·魯賓(Vera Florence Cooper Rubin)的名字命名,他是一位開(kāi)創(chuàng )性的天文學(xué)家,他證實(shí)了暗物質(zhì)的存在。

  同時(shí),英偉達也展示了代號“Vera”強大的新CPU,將與Rubin GPU同時(shí)推出,將組成Vera Rubin超級芯片,取代當前的Grace Hopper。

  黃仁勛著(zhù)重說(shuō),英偉達將以“一年一代”的節奏推出新的AI芯片,目前這些芯片都處于100%的全面開(kāi)發(fā)階段。無(wú)論采用何種工藝、封裝、內存、光學(xué)技術(shù)等等,英偉達將一切推向技術(shù)極限,所有芯片都100%兼容,豐富的軟件也將持續擴容。且不僅僅是GPU,而是構建整個(gè)平臺,將整個(gè)平臺集成到AI超級工廠(chǎng)中,以一年一個(gè)的節奏構建數據中心規模。

  摩根大通研報指出,英偉達預計第二財季保持增長(cháng),主要得益于客戶(hù)對AI/加速計算計劃的持續支出,以及對其Hopper H100和新H200 GPU平臺(Blackwell GB200/B200/B100)的強勁需求。預計Blackwell相關(guān)新品在第三財季初步生產(chǎn)出貨,并在第四財季實(shí)現大規模出貨。

  染指AI PC市場(chǎng)  加碼Arm CPU開(kāi)發(fā)

  在英偉達的AI工廠(chǎng)藍圖中,英偉達推出的加速計算推理的新型軟件——NIM不可或缺。

  據介紹,這一容器中有大量的軟件,包括用于推理服務(wù)的Triton推理服務(wù)器、優(yōu)化的AI模型、云原生堆棧等等。黃仁勛介紹,全球2800萬(wàn)開(kāi)發(fā)者都可下載NIM到自己的數據中心,托管使用,在幾分鐘內就可輕松構建生成式AI應用程序。與此同時(shí),NIM還支持Meta Llama 3-8B,可以在加速基礎設施上生成多達3倍的token。這樣一來(lái)企業(yè)可使用相同的計算資源,生成更多的響應。

  而基于NIM打造的各類(lèi)應用,也將迸發(fā)涌現,包括數字人、數字孿生等等。黃仁勛認為,未來(lái)更希望以更人性化的方式——即數字人,來(lái)進(jìn)行互動(dòng)?!皵底秩瞬粌H具有成為出色交互式代理的潛力,它們還更加吸引人,并可能展現出更高的同理心?!?

  黃仁勛認為,PC將成為數字人主要載體。在演講中,黃仁勛披露了英偉達進(jìn)軍AI PC的企圖心。黃仁勛強調,英偉達在每一個(gè)RTX GPU中安裝了張量核心處理器,目前全球已有1億臺GeForce RTX AI PC投入使用,未來(lái)將達到2億臺。

  在本次 Computex 2024展會(huì )上,英偉達將展示四款新的令人驚嘆的筆記本電腦。黃仁勛表示,“它們都能夠運行AI,運行由AI增強的應用程序,未來(lái)的PC將不斷提供多種多樣的AI增強,成為非常重要的AI平臺?!?/strong>

  英偉達此舉大有深意。一方面,AI PC市場(chǎng)將成為AI芯片新的驅動(dòng)力。據Gartner最新發(fā)布的預測報告顯示,2023 年全球AI芯片銷(xiāo)售收入為536億美元,2024年將同比增長(cháng)33%至710億美元,來(lái)自 AI PC、汽車(chē)和其他通用計算機設備的AI芯片收入將達334億美元。AI PC將會(huì )引領(lǐng)2024年以后的AI芯片收入增長(cháng),預測2026年AI PC滲透率將達100%。

  另一方面,以英偉達在云端AI領(lǐng)域的統治地位,面對生成式AI開(kāi)始從云端進(jìn)入到邊緣端的趨勢,英偉達憑借其強大的GPU能力、近年來(lái)在自研Grace Arm CPU上積累的經(jīng)驗以及與產(chǎn)業(yè)鏈多年來(lái)的深度合作,有望在A(yíng)I PC市場(chǎng)創(chuàng )造新的市場(chǎng)空間。

  有傳言稱(chēng),英偉達著(zhù)手將推出將下一代 Arm Cortex CPU內核與其Blackwell GPU內核相結合的芯片,主要面向Windows on Arm的AI PC領(lǐng)域。

  如今的英偉達四面出擊高歌猛進(jìn),也為國內GPU廠(chǎng)商的整合敲響了警鐘。有專(zhuān)家指出,英偉達不斷加快步伐,突破極限。憑借250億美元的銀行存款和今年預計超過(guò)1000億美元的收入,以及可能再有500億美元的銀行存款,它有能力突破新的極限,引領(lǐng)行業(yè)走向未來(lái)。而如果國內繼續一盤(pán)散沙的話(huà),只會(huì )越差越遠。

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