當“機器學(xué)習”邂逅 “智慧網(wǎng)絡(luò )” 邁絡(luò )思助力大數據技術(shù)

　　ICCSZ訊  如何讓機器學(xué)習和大數據系統面向未來(lái)的應用？同時(shí)更有效地使用數據？這是我們共同面臨的挑戰， 更快、更安全、更高效地傳輸數據是使用數據的關(guān)鍵。

　　作為世界領(lǐng)先的高性能計算、數據中心端到端互連方案提供商，Mellanox公司近日在北京文津國際酒店隆重召開(kāi)“智慧型網(wǎng)絡(luò )助力機器學(xué)習和大數據技術(shù)” 論壇，與參會(huì )者分享了在機器學(xué)習上的經(jīng)驗，共同探討如何加速數據中心并提升ROI。

　　高性能的機器學(xué)習平臺是人工智能公司的重要競爭力，與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò )又是機器學(xué)習平臺建設的關(guān)鍵性因素。Mellanox最新推出的200Gb/s InfiniBand解決方案擁有業(yè)界最高帶寬和最低延遲，能夠涉足更多領(lǐng)域。尤其是智能交換機Quantum，它針對機器學(xué)習算法提供了硬件加速引擎，是新一代機器學(xué)習等高數據吞吐量應用的最佳選擇?！　?mdash;—Mellanox創(chuàng )始人、總裁兼CEO Eyal Waldman

　　高速互連是支撐人工智能的必要條件，目前全球已有多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在借助Mellanox解決方案構建機器學(xué)習平臺。

　　會(huì )議上，包括NVIDIA、京東、百度、PerfXlab在內的眾多合作伙伴到場(chǎng)進(jìn)行了關(guān)于機器學(xué)習領(lǐng)域的經(jīng)驗分享。

　　在數據飛速成長(cháng)的時(shí)代，隨著(zhù)Web2.0和Cloud市場(chǎng)的強勁增長(cháng)及推動(dòng)的數據量的增加，智慧型的數據中心和云服務(wù)中心正在由傳統的“單純以CPU計算為核心”轉向“以CPU計算+網(wǎng)絡(luò )計算為核心”，網(wǎng)絡(luò )在提高應用效率和ROI方面越來(lái)越重要。

　　變革勢在必行。