AI爆發(fā)，美國數據中心租賃價(jià)格上漲

  ICC訊 隨著(zhù)人工智能(AI)的應用越來(lái)越廣泛，數據中心的運營(yíng)成本也隨之上升。據《華爾街日報》報道，美國一些數據中心為了應對AI帶來(lái)的額外開(kāi)支，不得不向客戶(hù)提高價(jià)格。與此同時(shí)，數據顯示，超大規模數據中心和托管數據中心的容量需求正在快速增長(cháng)，而企業(yè)自建數據中心的容量需求則相對萎縮。

  《華爾街日報》援引商業(yè)地產(chǎn)服務(wù)公司CBRE Group的分析稱(chēng)，在北弗吉尼亞州，這里是全球最大的數據中心市場(chǎng)，擁有超過(guò)275個(gè)設施，今年可供租賃的電力量縮減到38.4兆瓦，而去年為46.6兆瓦。在這個(gè)地區，數據中心客戶(hù)每月每千瓦的電力費用高達140美元，比2022年的130美元上漲了近8%。相比之下，在硅谷，客戶(hù)每月每千瓦的電力費用高達250美元，比2022年的175美元上漲了43%。

  數據中心面臨的成本壓力不僅來(lái)自電力消耗，還包括處理能力、先進(jìn)芯片、供應鏈挑戰、AI技術(shù)等方面。據《華爾街日報》報道，“人工智能應用比傳統軟件消耗更多的能源，因為它們需要處理更多的數據。在幾天內，一個(gè)單一的AI模型就可以消耗數萬(wàn)千瓦時(shí)的電力。生成式AI模型，例如OpenAI的ChatGPT聊天機器人所使用的技術(shù)，比標準AI工具大上100倍?！贝送?，建設、勞動(dòng)和公用事業(yè)等方面的成本也在不斷攀升。

  與數據中心成本增加相對應的是云服務(wù)市場(chǎng)的快速擴張。根據Synergy Research Group的數據，過(guò)去十年，企業(yè)在云服務(wù)上的支出以每年約42%的速度增長(cháng)，從2012年的100億美元增長(cháng)到2022年的2270億美元。相反，企業(yè)在數據中心硬件和軟件上的支出僅以每年約2%的速度增長(cháng)。

  Synergy Research Group還提供了全球數據中心容量使用情況的分布數據。2022年，超大規模數據中心在全球所有數據中心容量中占據了37%的份額，而2017年這一比例僅為17%。超大規模數據中心指那些由亞馬遜、微軟、谷歌等云服務(wù)巨頭運營(yíng)或租賃的大型設施。其中一半是自有數據中心，另一半是租賃數據中心。非超大規模托管設施占據了23%的份額。而企業(yè)自建數據中心在2022年占據了40%的份額，比2017年的60%大幅下降。

  Synergy Research Group預測，在未來(lái)五年內，“雖然企業(yè)自建數據中心在總容量中所占比例每年將下降兩個(gè)百分點(diǎn)以上，但其實(shí)際容量只會(huì )略有減少。托管設施在總容量中所占比例將保持相對穩定?！痹摴具€預測到2027年，超大規模數據中心將占據超過(guò)50%的容量份額，而企業(yè)自建數據中心將降低到不到30%。

  推動(dòng)超大規模數據中心增長(cháng)的主要因素之一是數字消費服務(wù)的繁榮。社交網(wǎng)絡(luò )、電子商務(wù)、在線(xiàn)游戲等服務(wù)需要大量的數據存儲和處理能力，而超大規模數據中心可以提供這些能力。據Synergy Research Group統計，目前全球有約900個(gè)由超大規模數據中心運營(yíng)商擁有或租賃的數據中心。