中興通訊CDO崔麗：溯源大模型，如何實(shí)現AI和能源相互成就

  ICC訊 10月18-19日，2024甌江峰會(huì )暨第二屆中歐非綠色能源發(fā)展論壇在浙江溫州舉辦，來(lái)自世界頂級科學(xué)家、企業(yè)領(lǐng)袖、各級政府部門(mén)、專(zhuān)家學(xué)者、國際組織和投資人等數百位嘉賓齊聚一堂，共同圍繞綠色能源、新型電力系統、科技創(chuàng )新等新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)鍵領(lǐng)域開(kāi)展交流和探索。

  中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀出席數智電力論壇并發(fā)表《AI與能源：共創(chuàng )綠色美好未來(lái)》的主題演講，從數智角度出發(fā)洞察能源產(chǎn)業(yè)如何擁抱AI機遇和應對挑戰。

  AI的盡頭是能源

  “人-物-虛”融合的“萬(wàn)務(wù)”互聯(lián)推動(dòng)數據量爆發(fā)式增長(cháng)，據IDC統計，到2025年，全球創(chuàng )建的數據量將達到175ZB，海量數據對存儲和算力提出了新的要求，全球數據量每增加1ZB，服務(wù)器需要增加29.4萬(wàn)臺，預計2021~2025年全球會(huì )增加3410萬(wàn)臺服務(wù)器。

  崔麗提到，隨著(zhù)智能化深入，AI算力需求劇增，人工智能正成為現代社會(huì )的關(guān)鍵驅動(dòng)力，由于A(yíng)I算力相對于通算，對并行計算能力要求更高，加之大模型參數增長(cháng)很快，大概每3~4月就需要算力翻倍。同時(shí)，AI的發(fā)展伴隨著(zhù)能源消耗的顯著(zhù)增長(cháng)。據斯坦福大學(xué)人工智能研究所發(fā)布的《2024 年人工智能指數報告》顯示，訓練GPT-3這樣的大型模型，耗電量相當于數百次跨美飛行。而ChatGPT的日常運行，每天的能耗相當于約19,000個(gè)家庭的用電量。AI的水資源消耗同樣驚人，數據中心每天平均需耗費401噸水進(jìn)行冷卻。

  崔麗表示，我們迫切需要探索更可持續的AI發(fā)展路徑，以確保技術(shù)和社會(huì )的進(jìn)步，不會(huì )以過(guò)度消耗寶貴的自然資源和危害環(huán)境為代價(jià)。

  AI的前世今生：腦力效率的飛躍

  崔麗回顧了AI發(fā)展的前世今生，她提到，在人工智能技術(shù)70年左右的發(fā)展歷程中，先后引發(fā)了兩輪AI被熱捧的春天，但又紛紛在不久之后進(jìn)入AI被冷遇的寒冬，其中出現了一些標志性事件。 

  1997年深藍戰勝?lài)H象棋世界冠軍，被認為是基于規則通過(guò)計算機編程實(shí)現的AI的最高水平?；跈C器學(xué)習的CNN算法也直到1998年以L(fǎng)eNet-5成功識別手寫(xiě)郵政編碼而受到廣泛關(guān)注。李飛飛團隊堅持數年構建的ImageNet因在公開(kāi)高質(zhì)量數據集的貢獻，也成為了計算機視覺(jué)和深度學(xué)習領(lǐng)域的一個(gè)重要里程碑?；谶@一數據集，2012年辛頓團隊的AlexNet利用GPU算力成功將圖像識別準確率大幅提升，并在隨后的幾年迅速超過(guò)人類(lèi)識別準確度，這一里程碑意義則在于A(yíng)I三要素（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、大數據、GPU）第一次匯聚在一起。此后，AI一直持續向前。直到2017年Google提出Transformer，引發(fā)一輪“大力出奇跡”的大模型浪潮，以及后續大家都熟知的ChatGPT等。

  崔麗表示，在其標志性事件背后探究AI技術(shù)本質(zhì)，可以看出算法、算據和算力一直是推動(dòng)AI進(jìn)步的三大核心力量。

  求真務(wù)實(shí) 助推AI健康發(fā)展

  “所有的橫空出世，其實(shí)都是蓄謀已久”，AI每一次關(guān)鍵突破的背后，都是科學(xué)家和業(yè)界大咖持續數年乃至數十年的努力。即便是ChatGPT，其出現也并非偶然，也是基于前幾代GPT，也是基于公開(kāi)數據集、算法優(yōu)化和GPU等算力增強等多方面共同努力。當下，我們正處于第三次春天?；仡欉^(guò)去的兩次AI寒冬，最重要的原因是過(guò)高期望導致的過(guò)度失望，這一次，在春天來(lái)臨之際，我們需要更加務(wù)實(shí)、冷靜地看待AI，幫助其健康發(fā)展。

  崔麗對這一波Transformer帶動(dòng)的大模型技術(shù)的特征和可能演化方向進(jìn)行了判斷。她表示，盡管人們依托于Transformer構建了新的AI范式，但其依然沒(méi)有逃出數學(xué)的限制，人們借助以Transformer為主要手段的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)捕捉海量人類(lèi)數據中隱藏的知識范式，當模型遇到新問(wèn)題時(shí)，運用前期掌握的知識范式通過(guò)外推或內插來(lái)對新情況作出合理的推斷。

  在崔麗看來(lái)，在此次浪潮中Transformer的最大貢獻在于兩點(diǎn)，一是泛化，Transformer通過(guò)對海量知識進(jìn)行歸納總結，使得其不僅能在單一領(lǐng)域具備強大能力，還能作為通用基礎技術(shù)廣泛賦能各行各業(yè)；二是涌現，量變到質(zhì)變，能力涌現使得AI能處理訓練階段沒(méi)有遇到過(guò)的問(wèn)題，通過(guò)長(cháng)思維鏈等手段多次查詢(xún)內部蘊含的知識可以使其解決更為復雜的問(wèn)題。 

  然而她也提到，在這個(gè)過(guò)程中，有幾個(gè)方面需要注意，首先規模問(wèn)題上，雖然“大力出奇跡”，但面向后續發(fā)展，單純依靠規模堆砌的方式會(huì )帶來(lái)資源浪費；其次是能力的拓展，參數規模也不是唯一路徑，還有多模態(tài)、CoT、RAG等技術(shù)也成功帶來(lái)更加高效的能力增強和拓展；最后需要解決知識密度問(wèn)題，模型的知識密度一定會(huì )不斷增加，知識密度才是價(jià)值源泉。更高效率和更高價(jià)值的能力，大概率成為業(yè)界追求的核心方向。

  Energy for AI 助力AI高效綠色發(fā)展

  崔麗表示，AI作為一種技術(shù)，其發(fā)展必然與其成長(cháng)環(huán)境密切相關(guān)。當前AI發(fā)展面臨著(zhù)倒三角困境：作為AI最重要的基礎，高質(zhì)量數據資源瀕臨耗盡，合成數據成為重要補充；算法和算力層面則面臨效率、資源、技術(shù)缺陷等多重挑戰；還有產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)健康安全、場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求適配，以及不同企業(yè)面臨的人才、資金和碳排放等等約束。

  效率是所有問(wèn)題的關(guān)鍵，對此中興通訊提出三個(gè)層面的主張：“高效基座”側重基礎設施（算力）效率，“高效增智”側重算法、算據和技術(shù)融合提效，“高效落地”則聚焦如何更加高效的從技術(shù)進(jìn)步到產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。她表示，三者之間也有非常多的協(xié)同，我們希望三管齊下，助力AI高效綠色發(fā)展，盡力避免能源、環(huán)境保護等資源困境。

  首先是“高效基座”。比特無(wú)法脫離原子獨立存在，所有的軟件包括AI都離不開(kāi)高效綠色基礎設施。一方面中興通訊主張“以網(wǎng)強算”，在智算領(lǐng)域，無(wú)論是芯片內裸Die互聯(lián)、芯片之間、服務(wù)器之間、DC之間，高速網(wǎng)絡(luò )連接都至關(guān)重要，我們以領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)持續創(chuàng )新和突破，可以極大的提升智算的性能與效率；另一方面是智算數據中心，即如何解決高能耗、高密、多元算力等核心問(wèn)題，也就是如何實(shí)現智能彈性供給，中興通訊提供全場(chǎng)景制冷方案，匹配不同場(chǎng)景下的功率密度需求，全局優(yōu)化，智能管理，從而向更低的PUE邁進(jìn)。

  其次是“高效增智”。大模型的落地是產(chǎn)業(yè)智能進(jìn)階的破題關(guān)鍵，然而其落地之路卻充滿(mǎn)挑戰，比如大模型本身的專(zhuān)業(yè)性、準確性、可靠性和可解釋性等問(wèn)題，比如領(lǐng)域數據質(zhì)量和安全問(wèn)題，比如如何通過(guò)算法創(chuàng )新和軟硬協(xié)同，提升訓推效率；比如如何在大模型大腦的加持下，更多與具身智能體深度集成，真正實(shí)現數實(shí)融合等等。正如前面提及，規模已經(jīng)不是大模型增智的唯一路徑，解決上述各類(lèi)問(wèn)題的同時(shí)，本身就是為大模型增智。當前已經(jīng)有諸多技術(shù)創(chuàng )新：通過(guò)大小模型結合、COT、RAG、多Agent等技術(shù)加持，可以有效提升專(zhuān)業(yè)性、準確性、可靠性等；通過(guò)知識圖譜、樣本庫、數據生成、自動(dòng)標注等可以大幅提升數據治理效率；通過(guò)MOE、多模態(tài)等新型模型架構引入，以及量化/剪枝/蒸餾等模型優(yōu)化技術(shù)和推理加速，可以大幅降低訓推和部署成本；通過(guò)數字孿生、空間智能、具身智能等技術(shù)，可以有效解決實(shí)時(shí)性和互操作性等問(wèn)題。

  最后是“高效落地”，對于人類(lèi)社會(huì )進(jìn)步和可持續發(fā)展而言，AI產(chǎn)業(yè)升級帶來(lái)的生產(chǎn)價(jià)值將遠高于情緒價(jià)值，我們期望這波AI浪潮能夠帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命、普惠社會(huì )。在A(yíng)I技術(shù)落地層面，中興通訊主張求真務(wù)實(shí)、訓推并舉。一方面，供給側需切實(shí)結合自身資源稟賦找準定位形成生態(tài)互補，“商業(yè)變現”是大家關(guān)注的焦點(diǎn)之一，也是良性商業(yè)閉環(huán)的關(guān)鍵。AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，終極形態(tài)一定是形成“頭部通用寡頭、中部垂域堅挺、底部百花齊放”的金字塔，一味瘋狂內卷，不如各自找準定位，核心發(fā)力且相輔相成，這也是高效落地的關(guān)鍵。另一方面，需求側也需積極擁抱新技術(shù)，躬身入局，切實(shí)結合場(chǎng)景、問(wèn)題、目標和資源約束找準切入點(diǎn)，小步快跑。以中興通訊的“智睿魔方AiCube”智算一體機為例，就是旨在解決大模型“最后一公里”的問(wèn)題，當前，已經(jīng)賦能8個(gè)行業(yè)、20多個(gè)應用場(chǎng)景，助力各種類(lèi)型企業(yè)“多快好省”的大模型落地實(shí)踐。

  另外，AI云邊端協(xié)同也將成為落地應用的終極形態(tài)。

  AI for Energy 賦能能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)階

  崔麗表示，中興通訊在大模型領(lǐng)域實(shí)施“1+N+X”策略，“1”是基礎模型庫，涵蓋自研和開(kāi)源的多類(lèi)基礎大模型，確保底層能力，并開(kāi)放解耦，像培養優(yōu)秀畢業(yè)生；“N”是諸多領(lǐng)域基礎模型，像培養優(yōu)秀的領(lǐng)域專(zhuān)家，形成領(lǐng)域知識集成；“X”則是各類(lèi)場(chǎng)景應用，聚焦具體問(wèn)題和創(chuàng )造價(jià)值。

  在電力領(lǐng)域，中興通訊以超融合基礎設施+數字星云為基礎，構建低成本的電力邊緣算力底座，實(shí)現感知、算力、應用的深度融合，圍繞發(fā)電、電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，以電力傳感器、工業(yè)現場(chǎng)網(wǎng)實(shí)現電力數據全域感知。通過(guò)數字星云打破本地數據孤島，實(shí)現跨區域、跨業(yè)務(wù)、跨系統的電力數據采集和數據治理，實(shí)現電力數據的流轉與融合，幫助客戶(hù)實(shí)現電力場(chǎng)站集中運維、遠端協(xié)同聯(lián)動(dòng)的管理新模式。同時(shí)也形成了以星云大模型為基礎的電力行業(yè)模型體系。

  中興通訊聯(lián)合重慶電力、重慶電信進(jìn)行5G技術(shù)在電力發(fā)輸變配用各環(huán)節規?；瘧?，打造了國網(wǎng)西南片區首個(gè)5G聯(lián)合創(chuàng )新實(shí)驗室，在實(shí)驗室進(jìn)行行業(yè)洞察、技術(shù)研究、實(shí)驗仿真和標準指定，并在重慶市建設省級廣域切片專(zhuān)網(wǎng)，利用聯(lián)合實(shí)驗室進(jìn)行多種電力終端通信接入測試，制定終端接入標準，孵化電力專(zhuān)用終端12款；建設聚類(lèi)負荷智慧互動(dòng)平臺，遙控點(diǎn)覆蓋全市1670個(gè)，可調節負荷資源池達到135萬(wàn)千瓦，調度從日計劃轉變?yōu)榉昼姾兔爰?，從片區無(wú)差別停電到對簽約用戶(hù)精細調節，補足重慶市用電缺口。

  中興通訊聯(lián)合國電投湖南五凌電力，積極探索基于5G工業(yè)云網(wǎng)基礎設施底座的工程建管數字化行業(yè)解決方案。從水電工程設計建設階段開(kāi)始布局5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以5G全連接智慧水電站為建設目標，將水電站建設、水電站日常運維、自動(dòng)化監控、水電站無(wú)人值守等方面應用融合進(jìn)智慧水電站中。利用5G等技術(shù)實(shí)現對水電工程施工過(guò)程中的端到端的生產(chǎn)施工區域管理和遠程監控，助力保障5G水電工程的安全施工和管理。打造5G智慧水電行業(yè)示范標桿。

  中興通訊聯(lián)合安徽移動(dòng)、淮南平圩電廠(chǎng)開(kāi)展電廠(chǎng)5G無(wú)線(xiàn)覆蓋建設，利用 5G與數字孿生體技術(shù)的融合，在感知和控制的基礎上，通過(guò)建模、仿真、預測，達到“虛實(shí)共智”，在5G智能安防、5G智能巡檢、5G智能分析應用上，加速了物聯(lián)網(wǎng)的成型和物聯(lián)網(wǎng)設備數字化?；谌S場(chǎng)景實(shí)現全區道路、重點(diǎn)廠(chǎng)區等點(diǎn)位的作業(yè)安全遠程監督、風(fēng)險自動(dòng)提醒、違章自動(dòng)報警等功能，提升1倍以上的管理效率，大大降低了管理人員監管壓力，保障發(fā)電廠(chǎng)工作更安全、更高效。

  未來(lái)，AI大模型將全面賦能能源產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)其進(jìn)階發(fā)展，在智能電網(wǎng)管理、可再生能源及新能源功率預測、儲能優(yōu)化等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，助力能源產(chǎn)業(yè)實(shí)現更高效、更智能的運營(yíng)與管理。

  演講的最后，崔麗強調，技術(shù)無(wú)善惡，善惡在人。AI的涌現能力和學(xué)會(huì )慢思考，讓它能承擔更加復雜和挑戰性的工作，但對于人類(lèi)而言，與其擔心自己被替代，不如擔心自己會(huì )缺席。每一位推動(dòng)科技和社會(huì )進(jìn)步的偉人不僅有超高的智慧，更重要的是同樣具有躬身入局的努力和悲天憫人的情懷。愛(ài)、智慧和協(xié)作共智，一定能夠解決任何新的問(wèn)題，并邁向更加綠色美好的未來(lái)。