2024MWC上海| 愛(ài)立信Klas Johansson：AI賦能，為高性能可編程網(wǎng)絡(luò )鋪平道路

  ICC訊  6月27日，愛(ài)立信自動(dòng)化與運營(yíng)負責人Klas Johansson在2024MWC上?！皹嫿ㄈ斯ぶ悄芫途w基礎設施”論壇上發(fā)表了題為“AI在無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)中的價(jià)值：為高性能可編程網(wǎng)絡(luò )鋪路”的演講。Johansson強調了愛(ài)立信在網(wǎng)絡(luò )演進(jìn)領(lǐng)域的帶頭作用，以及AI和自動(dòng)化將如何重塑無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)（RAN）未來(lái)。

  Johansson表示愛(ài)立信從4G時(shí)代開(kāi)始便致力于將AI引入RAN，通過(guò)AI優(yōu)化路由算法和RAN軟件參數，為網(wǎng)絡(luò )性能提升奠定了基礎，也為后續AI在RAN中的廣泛應用鋪平道路。

  Johansson在演講中指出，如今，愛(ài)立信正在引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò )向“高性能可編程網(wǎng)絡(luò )”演進(jìn)，這項變革不僅將簡(jiǎn)化今天愈加復雜的網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)，更將開(kāi)啟商業(yè)模式創(chuàng )新的新篇章?！翱删幊叹W(wǎng)絡(luò )”為運營(yíng)商提供了前所未有的靈活性，能夠幫助他們根據市場(chǎng)需求迅速調整服務(wù)，滿(mǎn)足多樣化的客戶(hù)需求，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。

  意圖驅動(dòng)型網(wǎng)絡(luò )：AI與自動(dòng)化的完美結合

  在談及網(wǎng)絡(luò )演進(jìn)的具體方向時(shí)，Johansson介紹了愛(ài)立信提出的意圖驅動(dòng)型網(wǎng)絡(luò )理念。這一理念的核心在于利用AI和自動(dòng)化技術(shù)，使網(wǎng)絡(luò )根據運營(yíng)商的意圖來(lái)進(jìn)行智能決策和自我優(yōu)化，從而推動(dòng)運營(yíng)商大規模提供差異化連接，滿(mǎn)足不同用戶(hù)群體的特定需求，在競爭激烈的市場(chǎng)中脫穎而出。

  RAN軟件、SMO、rApps的協(xié)同作用

  為了實(shí)現意圖驅動(dòng)型網(wǎng)絡(luò )的高自動(dòng)化水平，Johansson強調了RAN軟件、服務(wù)管理和協(xié)調（SMO）以及rApps的有機結合。這種協(xié)同作用將顯著(zhù)提升網(wǎng)絡(luò )效率和服務(wù)保證能力，確保用戶(hù)體驗。通過(guò)實(shí)時(shí)數據分析和智能決策，網(wǎng)絡(luò )能夠自動(dòng)調整資源分配，優(yōu)化性能，同時(shí)快速響應故障和擁塞問(wèn)題。

  AI在RAN中的具體實(shí)踐

  針對運營(yíng)商在選擇RAN架構時(shí)面臨的決策難題，Johansson明確表示，無(wú)論是專(zhuān)門(mén)構建的RAN架構還是Cloud RAN架構，愛(ài)立信的技術(shù)創(chuàng )新都能為RAN中具有成本效益的AI提供支持。今天，愛(ài)立信正在不斷提升其RAN計算產(chǎn)品組合中的AI能力，通過(guò)引入更先進(jìn)的算法和模型，以及優(yōu)化硬件和軟件架構，確保AI在RAN中的高效運行。于此同時(shí)，愛(ài)立信還積極與合作伙伴攜手AI-RAN聯(lián)盟，共同推動(dòng)ICT行業(yè)的人工智能發(fā)展，為整個(gè)生態(tài)系統帶來(lái)更大的價(jià)值。

  其中，Johansson詳細闡述了AI在RAN中的兩種主要應用模式：分布式優(yōu)化與集中式自動(dòng)化。分布式優(yōu)化適用于需要快速響應和本地處理的場(chǎng)景，如實(shí)時(shí)流量管理和能源效率優(yōu)化，其中保持數據本地化至關(guān)重要，以減少復雜性和部署成本。而集中式自動(dòng)化則更適用于網(wǎng)絡(luò )級別的長(cháng)期規劃和策略制定，例如Massive MIMO中的小區賦形，AI的引入能夠顯著(zhù)提升網(wǎng)絡(luò )覆蓋率和吞吐量。這兩種模式的結合，既保證了網(wǎng)絡(luò )的高效運行，又兼顧了長(cháng)期戰略規劃的需求。

  Johansson還通過(guò)具體案例展示了AI在RAN中的實(shí)際應用，如利用AI進(jìn)行小區塑形和實(shí)時(shí)流量管理，以及通過(guò)AI優(yōu)化RAN能耗。他強調，這些應用的實(shí)現離不開(kāi)硬件和軟件的支持。愛(ài)立信在RAN計算硬件和軟件方面不斷投入研發(fā)，提升AI推理和訓練能力，如增加動(dòng)態(tài)存儲和持久存儲，從而加速實(shí)時(shí)工作負載的處理。同時(shí)，愛(ài)立信還與合作伙伴共同探索AI加速技術(shù)，以及AI軟件的生命周期管理，確保AI模型的高效運行和持續更新。

  AI+RAN的工業(yè)化挑戰與未來(lái)展望

  Johansson在演講最后討論了AI在RAN中工業(yè)化面臨的挑戰和未來(lái)展望。他指出，要進(jìn)一步實(shí)現AI在RAN中的廣泛應用，需要不斷優(yōu)化AI算法，確保模型能夠適應各種復雜環(huán)境。同時(shí)，模型的訓練和驗證也必須在真實(shí)網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中進(jìn)行，來(lái)確保其性能和可靠性。此外，他還強調了靈活可擴展的架構的重要性來(lái)適應未來(lái)可能出現的各種用例和需求。

  展望未來(lái)，Johansson堅信，從5G Advanced開(kāi)始，AI在RAN中的應用將為運營(yíng)商和整個(gè)生態(tài)系統帶來(lái)前所未有的業(yè)務(wù)創(chuàng )新機遇，開(kāi)啟無(wú)線(xiàn)通信的新篇章。他表示，隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和應用的不斷深化，我們有理由相信，AI將在RAN領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，推動(dòng)無(wú)線(xiàn)無(wú)線(xiàn)通信行業(yè)邁向更加智能、高效和創(chuàng )新的未來(lái)。