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Nvidia GTC大會(huì )亮點(diǎn):AI-RAN、6G、AI工廠(chǎng)與可愛(ài)機器人

摘要:Nvidia GTC大會(huì )第一天亮點(diǎn):AI-RAN、6G、AI工廠(chǎng)與可愛(ài)機器人。

  ICC  在Nvidia首席執行官黃仁勛的主題演講中,一只可愛(ài)的機器人幾乎搶走了他的風(fēng)頭。但“幾乎”是關(guān)鍵詞,因為黃仁勛已成為科技界的超級明星。圣何塞SAP中心座無(wú)虛席,觀(guān)眾對他充滿(mǎn)熱情,尤其是當他用T恤發(fā)射器向數千名觀(guān)眾發(fā)射T恤并宣揚AI與通信結合的變革性時(shí)。

  黃仁勛表示:“AI可以徹底改變通信。毫無(wú)疑問(wèn),結合AI的加速計算將更好地適應無(wú)線(xiàn)電信號和大規模MIMO技術(shù),以應對不斷變化的環(huán)境和流量條件?!?

  由于新一代機器人和其他AI應用需要大量數據,Nvidia正在與電信公司和網(wǎng)絡(luò )設備供應商合作,改造網(wǎng)絡(luò )以滿(mǎn)足這些需求——用AI服務(wù)AI。

  Nvidia高級副總裁Ronnie Vasishta在周一的媒體和分析師簡(jiǎn)報會(huì )上表示,Nvidia正在與全球150家電信公司合作,其中包括前50大電信公司中的90%。這些公司正在迅速將AI應用于內部生產(chǎn)力、客戶(hù)體驗以及提升無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的性能和能效。

  Vasishta說(shuō):“6G的倒計時(shí)已經(jīng)開(kāi)始?;A研究已經(jīng)將注意力轉向下一代無(wú)線(xiàn)通信。下一代網(wǎng)絡(luò )將是AI原生的——AI將嵌入硬件和軟件中?!?

  他還表示,AI將顯著(zhù)提升性能?!跋乱淮鸁o(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )需要連接數千億臺智能設備,這將需要AI的支持?!?

  AI-RAN合作伙伴

  為了推動(dòng)6G AI原生無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )硬件、軟件和架構的研發(fā),Nvidia周二宣布與T-Mobile、Mitre、思科、ODC(Cerberus Capital Management的投資組合公司)和Booz Allen Hamilton合作。他們正在基于Nvidia AI Aerial平臺開(kāi)發(fā)AI原生無(wú)線(xiàn)堆棧,該平臺在Nvidia加速計算上提供軟件定義的無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò )(RAN)。

  目標是進(jìn)一步開(kāi)發(fā)AI-RAN技術(shù),利用AI改進(jìn)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )并在邊緣部署AI應用——將網(wǎng)絡(luò )和AI工作負載結合在一起運行。

  Vasishta表示:“最終目標是打造一個(gè)完全集成的AI原生無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò ),在頻譜效率、能效、運營(yíng)效率、安全性、成本效益和創(chuàng )收機會(huì )方面樹(shù)立新標桿。這將是一個(gè)可擴展的解決方案,適合全球部署?!?

  盡管聽(tīng)起來(lái)很棒,但AI-RAN在實(shí)際應用中是否可行仍不明確。英特爾副總裁Alex Quach對此表示懷疑,他認為GPU在RAN站點(diǎn)上的功耗過(guò)高。行業(yè)分析師Dean Bubley也持懷疑態(tài)度,他在一篇長(cháng)文中指出,AI-RAN的實(shí)施將極其復雜,除了功耗問(wèn)題外,軟件工程師可能因安全問(wèn)題反對,而RAN工程師則擔心其對網(wǎng)絡(luò )的潛在破壞性。

  盡管如此,工程上的不可能往往最終成為可能——因此AI-RAN值得關(guān)注。

  Aerial Research新升級

  Nvidia周二還發(fā)布了Aerial Research產(chǎn)品組合的新增功能,這是一套用于開(kāi)發(fā)、訓練、模擬和部署無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的Nvidia研究工具。升級包括Omniverse數字孿生服務(wù)(用于模擬從單個(gè)基站到整個(gè)城市的5G和6G基礎設施)、Nvidia MGX上的Aerial商業(yè)測試平臺,以及Sionna 1.0 5G和6G物理層研究軟件的升級。

  Vasishta表示,使用新工具后,Nvidia在網(wǎng)絡(luò )模擬中實(shí)現了40%的性能提升,并預計這些改進(jìn)將轉化為實(shí)際應用。

  電信網(wǎng)絡(luò )的AI代理

  Nvidia還宣布,正在與合作伙伴開(kāi)發(fā)專(zhuān)為電信行業(yè)定制的大型電信模型(LTM)和AI代理,以自動(dòng)化電信運營(yíng)。

  與大型語(yǔ)言模型(LLM)類(lèi)似,大型電信模型專(zhuān)門(mén)針對電信數據進(jìn)行訓練。結合AI代理,它們可以自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò )配置,提高運營(yíng)效率、員工生產(chǎn)力和網(wǎng)絡(luò )性能。

  軟銀和Tech Mahindra已經(jīng)構建了新的LTM和AI代理,Amdocs、BubbleRAN和ServiceNow正在實(shí)施這些工具。

  Vasishta表示,這些工具可以在幾分鐘內重新配置網(wǎng)絡(luò ),而以前這些操作需要幾天時(shí)間。他展示了一個(gè)演示,兩個(gè)AI代理通過(guò)聊天窗口協(xié)作,為一場(chǎng)大型棒球比賽重新配置無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò ),最終在比賽日實(shí)現了30%的模擬性能和吞吐量提升。

  AI工廠(chǎng)是重點(diǎn)

  除了可愛(ài)的機器人,AI工廠(chǎng)是GTC主題演講的明星。正如Fierce Network Research最近的一份報告所述,AI工廠(chǎng)是新一代數據中心。傳統數據中心運行多種工作負載,而AI工廠(chǎng)專(zhuān)門(mén)為運行AI優(yōu)化。

  黃仁勛表示:“它們被稱(chēng)為AI工廠(chǎng),因為它們只有一個(gè)任務(wù)——生成這些組件(token),然后我們將它們重新組合成音樂(lè )、文字、視頻、研究、化學(xué)物質(zhì)、蛋白質(zhì)——重新組合成各種信息?!?

  他指出,生成式AI已經(jīng)引發(fā)了對計算需求的爆炸性增長(cháng),而代理AI和推理AI將需要更多的計算資源。原因是生成式AI只需回答一個(gè)問(wèn)題,而代理AI和推理AI則需要逐步優(yōu)化結果,每一步都需要更多的token。

  Nvidia估計,到2028年,全球數據中心(包括云服務(wù)提供商和企業(yè))的資本支出將達到1萬(wàn)億美元。

  在GTC大會(huì )上,Nvidia推出了多項技術(shù)以推動(dòng)AI工廠(chǎng)的發(fā)展,包括開(kāi)源的Nvidia Dynamo推理軟件、用于設計和運營(yíng)AI工廠(chǎng)的Omniverse Blueprint數字孿生平臺,以及用于擴展AI工廠(chǎng)的Spectrum-XPhotonics網(wǎng)絡(luò )交換機。

  Nvidia Dynamo旨在以最低成本和最高效率擴展AI工廠(chǎng)中的AI推理模型,協(xié)調數千個(gè)GPU之間的推理通信。Nvidia表示,Dynamo可以將基于當前Nvidia Hopper平臺的AI工廠(chǎng)在服務(wù)Lama模型時(shí)的性能和收入提升一倍,并且可以將使用DeepSeek-R1生成的token性能提升超過(guò)30倍(每GPU)。Nvidia Omniverse Blueprint可以在建設開(kāi)始之前,對電力、冷卻和網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行測試和優(yōu)化。Spectrum-X Photonics旨在將AI工廠(chǎng)擴展到數百萬(wàn)個(gè)GPU。它每端口提供1.6 terabits每秒的傳輸速度,實(shí)現3.5倍的節能和10倍的彈性。

  關(guān)于那些可愛(ài)的機器人

  在視頻演示中,Nvidia展示了人形機器人在倉庫和工廠(chǎng)工作的模擬場(chǎng)景,以及一個(gè)與人類(lèi)一起洗碗的廚房機器人。最后,一個(gè)類(lèi)似電影《機器人總動(dòng)員》中Wall-E的小機器人出現在舞臺上,觀(guān)眾紛紛舉起手機歡呼。

  Nvidia將機器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和其他自主機器稱(chēng)為“物理AI”,并認為這是一個(gè)重要的增長(cháng)領(lǐng)域,也是解決全球勞動(dòng)力短缺的關(guān)鍵。黃仁勛表示:“這很可能成為全球最大的行業(yè)?!?

  為推動(dòng)人形機器人發(fā)展,Nvidia推出了多項技術(shù),包括Nvidia Isaac GROOT N1基礎模型、仿真框架和藍圖,以及與Google DeepMind和迪士尼研究院合作開(kāi)發(fā)的開(kāi)源物理引擎Newton。

  GTC大會(huì )第一天到此結束,我們將繼續為您帶來(lái)最新消息和見(jiàn)解。

  原文:https://www.fierce-network.com/cloud/nvidia-gtc-top-telco-takeaways-ai-ran-6g-ai-factories-and-oh-those-cute-robots

內容來(lái)自:訊石光通訊網(wǎng)
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