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iFOC 2023回顧 | 訊石吳娜:AI驅動(dòng)下光模塊市場(chǎng)需求預測

摘要:9月5日,訊石信息咨詢(xún)高級市場(chǎng)分析師吳娜在第21屆訊石研討會(huì )的主論壇上發(fā)表《AI驅動(dòng)下光模塊市場(chǎng)需求預測》的主題演講,ChatGPT掀起生成式AI應用,掀起光連接需求新浪潮,國內外企業(yè)紛紛加速AI布局。

 ICC訊   9月4-5日,第21屆訊石光研討會(huì )(iFOC 2023)圓滿(mǎn)舉辦!本屆會(huì )議吸引了來(lái)自近700家企業(yè)的1000多位嘉賓出席,聆聽(tīng)行業(yè)專(zhuān)家學(xué)者及技術(shù)骨干的干貨分享及巔峰對話(huà),共享光通信行業(yè)的前沿技術(shù)及市場(chǎng)信息。

  訊石信息咨詢(xún)高級分析師吳娜在9月5日的主論壇《算力光網(wǎng)與光纖通信技術(shù)發(fā)展》上發(fā)表《AI驅動(dòng)下光模塊市場(chǎng)需求預測》的主題演講。

  訊石吳娜

  ChatGPT掀起生成式AI熱潮,國內外企業(yè)紛紛加速AI布局。相關(guān)數據顯示,在過(guò)去8個(gè)月里,Hugging Face(正逐步成為全球最大的大模型庫)上的預訓練模型數量從此前積累的10萬(wàn)個(gè)增長(cháng)到了超過(guò)30萬(wàn)個(gè)。今年上半年,國內發(fā)布的各類(lèi)大模型數量超過(guò)100個(gè),其中參數在10億規模以上的大約80個(gè)。根據OpenAI的研究,AI訓練所需算力增速超越硬件的摩爾定律。

  隨著(zhù)GPT-3等大模型參數增長(cháng)超過(guò)GPU內存的增長(cháng),HBM(高帶寬存儲器)成為AI服務(wù)器標配。存儲龍頭SK海力士的HBM目前已發(fā)展到第五代HBM3E,最高每秒可以處理1.15TB的數據,進(jìn)一步拉大內存帶寬與網(wǎng)絡(luò )帶寬的差距。

  為解決網(wǎng)絡(luò )帶寬瓶頸,數據中心網(wǎng)絡(luò )架構需要變革。傳統樹(shù)形網(wǎng)絡(luò )拓撲中,帶寬逐層收斂,樹(shù)根處網(wǎng)絡(luò )帶寬要遠小于各個(gè)葉子處所有帶寬的總和。而胖樹(shù)則更像真實(shí)的樹(shù),越到樹(shù)根,枝干越粗,即從葉子到樹(shù)根,網(wǎng)絡(luò )帶寬不收斂,可以提高網(wǎng)絡(luò )效率,加快訓練速度。這是胖樹(shù)架構能夠支撐無(wú)阻塞網(wǎng)絡(luò )的基礎。由于不做收斂,需要更多的光口來(lái)保證上下行速率一致,因此增加了光模塊數量。

  為縮小存儲帶寬和網(wǎng)絡(luò )帶寬的差距,英偉達引入了服務(wù)器間GPU All-to-all直連。在英偉達DGX H100集群中,不同服務(wù)器的GPU之間使用NVLink連接到NVSwitch進(jìn)行通信,因此新增了一套NVSwitch相連的光網(wǎng)絡(luò )系統,每個(gè)服務(wù)器有18個(gè)OSFP和NVSwitch相連,大幅增加了光模塊用量。

  AI應用掀起光連接需求新浪潮?,F階段,英偉達H100的需求火爆異常,訂單量已經(jīng)排滿(mǎn)到2024年。知情人士透露稱(chēng),英偉達目前計劃將旗艦H100顯卡的產(chǎn)量至少增加兩倍,到2024年H100的出貨量將達到150萬(wàn)至200萬(wàn)塊,比今年預期的50萬(wàn)塊大幅躍升。

  從業(yè)內觀(guān)點(diǎn)來(lái)看:行業(yè)正處于與AI/ML部署相關(guān)的長(cháng)達十年的大趨勢的拐點(diǎn)。LC估計,未來(lái)五年,AI集群應用光收發(fā)器收入將占同期以太網(wǎng)光收發(fā)器總收入的38%。Coherent在其股東信函中估計,未來(lái)五年內,800G、1.6T和3.2T數通收發(fā)器市場(chǎng)的CAGR將超40%;到2028年甚至可能更早,與AI相關(guān)的800G和1.6T數通收發(fā)器出貨量將占所有數通收發(fā)器出貨量的近40%。

  當然新事物的誕生與興起,都伴隨著(zhù)一些質(zhì)疑和不確定性。比如,2023年6月,ChatGPT訪(fǎng)問(wèn)量首次下降,有人認為人們對ChatGPT的新奇感已漸漸消失;野村證券前分析師Richard Windsor表示,除非出現一個(gè)人們愿意每月花20美元購買(mǎi)AI應用的大眾市場(chǎng),否則泡沫可能會(huì )迅速破滅,并波及相關(guān)企業(yè);由于不清楚生成式AI產(chǎn)品的擴張速度,Meta等Hyperscaler對AI投資還存在不確定…..等等。

  但亞馬遜云科技 CEO Adam Selipsky也表示:“生成式AI目前處于非常早期的階段,就像十公里比賽剛跑出幾步……它將給世界帶來(lái)突破式的變革,且有可能是自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)最大的變革?;ヂ?lián)網(wǎng)使知識普惠化,生成式AI將使人工智能技術(shù)普惠化?!?

  在演講的最后,吳娜總結道: AI應用的興起與普及將驅動(dòng)數據中心網(wǎng)絡(luò )架構變革,從而促進(jìn)數據中心基礎設施投資增長(cháng)。AI應用需求將為光模塊行業(yè)帶來(lái)多少機遇,讓我們拭目以待!

內容來(lái)自:訊石光通訊網(wǎng)
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