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中科創(chuàng )星投資全球首家光子芯片公司,“曦智科技”完成2600萬(wàn)美元A輪融資

摘要:4月8日,源自麻省理工學(xué)院的光子計算硬件開(kāi)發(fā)公司“曦智科技”宣布,已于近期完成2600萬(wàn)美元A輪融資。本輪融資由經(jīng)緯中國和中金資本旗下中金硅谷基金領(lǐng)投,祥峰投資、中科創(chuàng )星、招商局創(chuàng )投等跟投,老股東百度風(fēng)投和峰瑞資本持續加碼。

  ICC訊 4月8日,源自麻省理工學(xué)院的光子計算硬件開(kāi)發(fā)公司“曦智科技”宣布,已于近期完成2600萬(wàn)美元A輪融資。本輪融資由經(jīng)緯中國和中金資本旗下中金硅谷基金領(lǐng)投,祥峰投資、中科創(chuàng )星、招商局創(chuàng )投等跟投,老股東百度風(fēng)投和峰瑞資本持續加碼。2018年,曦智科技曾獲得1070萬(wàn)美元的種子輪融資。

  此次 A 輪融資使曦智科技的累計融資額達到 3670 萬(wàn)美元,成為了目前全球融資額最高的光子計算創(chuàng )業(yè)公司。而本輪融資也讓公司能夠保持足夠的彈藥,加速產(chǎn)品化的進(jìn)度。接下來(lái),曦智科技將持續投入面向數據中心的第一款產(chǎn)品的研發(fā),并探索在一些細分場(chǎng)景下的商業(yè)落地。

 投資人觀(guān)點(diǎn)

  中科創(chuàng )星創(chuàng )始合伙人米磊認為信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢是從電到光,隨著(zhù)摩爾定律失效,光子技術(shù)將取代電子技術(shù)成為信息產(chǎn)業(yè)的基石?;趯庾赢a(chǎn)業(yè)的深刻洞察,米磊博士2016年提出了“米70定律”,該定律指出信息產(chǎn)業(yè)中光子技術(shù)的成本將達到總成本的70%,目前該定律在通信產(chǎn)業(yè)-信息的傳輸中已經(jīng)得到驗證。而在信息的計算領(lǐng)域,集成電路芯片已經(jīng)遇到嚴重的瓶頸,功耗墻、I/O墻、訪(fǎng)存墻嚴重制約了性能的提升,已經(jīng)進(jìn)入創(chuàng )新S曲線(xiàn)的發(fā)展瓶頸期,急需找到新的技術(shù)路線(xiàn)才能突破瓶頸。光子芯片正是解決集成電路困境的下一代革命性技術(shù),未來(lái)光子計算將逐步取代集成電路在計算中的主導地位。目前AI芯片在計算芯片中的占比越來(lái)越大,AI芯片也遇到類(lèi)似的問(wèn)題,在人工智能的深度學(xué)習算法中,矩陣運算占到計算的80%-90%,而光子芯片在處理矩陣運算時(shí)有高速、并行性、高帶寬與低功耗的天然優(yōu)勢。而基于光學(xué)的互連,能夠將互連帶寬密度提高1000倍,功耗降低10倍。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和商業(yè)化落地,光子芯片將會(huì )為人工智能帶來(lái)幾個(gè)量級的性能提升,因此,光子芯片將首先在A(yíng)I芯片中應用。

  中科創(chuàng )星董事總經(jīng)理林佳亮表示,曦智科技是中科創(chuàng )星在光計算領(lǐng)域布局的一家重量級的公司。光計算在低延遲、高吞吐率、低功耗等方面將會(huì )比現有的計算方案具備顛覆性的性能優(yōu)勢,可以更好地支持各類(lèi)AI應用,給人來(lái)帶巨大的想象空間。沈亦晨博士作為這一方向的學(xué)術(shù)開(kāi)拓者,同時(shí)組建了一只全球頂尖的創(chuàng )業(yè)團隊,中科創(chuàng )星相信曦智科技能在光計算這個(gè)領(lǐng)域,會(huì )成為一家獨角獸級別的公司。

  圖|曦智科技產(chǎn)品模型圖(來(lái)源:曦智科技)

  近年來(lái),在如何為機器智能提供更強大的算力上,學(xué)界和業(yè)界已經(jīng)在考慮下一波發(fā)展浪潮,光子計算正是頗具潛力的選項之一。

  利用硅光子來(lái)做數據傳輸和矩陣乘法運算,在功耗降低和速度提升上前景可期,很可能帶來(lái)光子計算有史以來(lái)最大的機會(huì )。應用在云計算環(huán)境中,它可以加速深度學(xué)習的訓練和推理,同時(shí)邊緣設備也能受惠于這一技術(shù),例如對功耗更敏感的無(wú)人機、傳感器等設備。

  作為2017年被《麻省理工科技評論》評選出的“35歲以下創(chuàng )新35人”(Innovators Under 35),曦智科技聯(lián)合創(chuàng )始人兼CEO沈亦晨博士表示:“在過(guò)去兩年,光子計算在全球受到了相當高的關(guān)注,不再是一個(gè)科研項目,而是一個(gè)正在產(chǎn)品化的技術(shù),并且有多家創(chuàng )業(yè)公司以及大公司已相繼入場(chǎng)?!币粋€(gè)有力證明是,在執行線(xiàn)性運算這類(lèi)任務(wù)上,曦智科技的第一款原型板卡已經(jīng)在速度上優(yōu)于傳統的電子計算芯片,并且還有相當大的提升空間。

  可以說(shuō),曦智科技作為光子計算領(lǐng)域第一家公司,一直跑在最前列。從 2017 年沈亦晨博士與其所在的麻省理工學(xué)院團隊在《自然-光子學(xué)》上發(fā)表一篇重要論文,將集成光子計算的新起點(diǎn)展示在世人面前,到 2019 年初的第一款產(chǎn)品原型問(wèn)世,再到 2020 年的配套算法展現光子計算軟硬結合的更多應用場(chǎng)景可能性(詳見(jiàn) DeepTech 相關(guān)報道《用光挑戰 “世界7大數學(xué)難題” 之首,麻省理工團隊再證光學(xué)計算潛力》),并成功吸引國內外如谷歌、FaceBook、AWS、BAT 級別的客戶(hù)接洽,曦智科技作為光子計算領(lǐng)域第一家公司,在不到 3 年的時(shí)間成功將原本“束之高閣”的前沿計算技術(shù)快速推向市場(chǎng)。

  圖|沈亦晨博士與其所在的麻省理工學(xué)院團隊在《自然-光子學(xué)》上發(fā)表的論文(來(lái)源:曦智科技)

  曦智科技也因此在2019年同阿里云、百度、華為等公司一同入選《麻省理工科技評論》50家聰明公司(MIT Technology Review 50 Smartest Companies)。

  這些成績(jì)都展示了曦智科技未來(lái)更大的發(fā)展潛力。

  目前,曦智科技擁有近50名員工,在美國波士頓和中國上海發(fā)展了屬于自己的跨國多元團隊,均擁有功能齊全的光學(xué)實(shí)驗室,團隊成員背景包括麻省理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)、佐治亞理工大學(xué)、北京大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校等的優(yōu)秀畢業(yè)生,以及產(chǎn)業(yè)界來(lái)自谷歌、微軟、英特爾、英偉達、AMD、ADI等公司的業(yè)界知名人士。公司正在重點(diǎn)擴張中國核心團隊。

  圖|曦智科技團隊(來(lái)源:曦智科技)

  一項創(chuàng )新研究,“重啟”光子計算

  盡管曦智科技是一家年輕的公司,但其所專(zhuān)注的光子計算,其實(shí)是一個(gè)古老的技術(shù)領(lǐng)域。

  作為一種完全不同于電子計算的技術(shù),光子計算以光子為信息處理載體,依賴(lài)光硬件而非電子硬件,以光運算代替電運算,擅長(cháng)快速并行處理高度復雜的計算任務(wù),但它一直沒(méi)找到合適的應用場(chǎng)景,且受限于傳統分離式光子器件,具有光場(chǎng)調控手段單一、光子設計體積龐大的缺點(diǎn)。因此,光子計算一直都停留在實(shí)驗室階段。

  近幾年,電子計算愈發(fā)受制于摩爾定律,讓一部分人將目光從“電”轉向了速度更快、能耗更低的“光”。

  一方面,受光通訊領(lǐng)域的帶動(dòng),硅基光電子技術(shù)在過(guò)去十年經(jīng)歷了非常顯著(zhù)的發(fā)展。簡(jiǎn)單地解釋硅基光子技術(shù),就是在傳統CMOS芯片上蝕刻微米級別的光學(xué)元器件,作用類(lèi)似于空間光學(xué)里的反射鏡,棱鏡以及顯示器,這項技術(shù)大大提高了光學(xué)元器件的集成度。光子芯片可沿用目前成熟的半導體工藝技術(shù),現有的光子芯片僅需要45-90nm工藝就可以完成想要的性能。

  另一方面,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的深度學(xué)習系統的流行,密集的矩陣乘法運算以及數據傳輸正是人工智能算法中最耗時(shí)間和功率的。但光子芯片可以用來(lái)執行AI 計算里最重要的兩個(gè)步驟,并具有獨特優(yōu)勢:在片上數據傳輸以及矩陣運算方面可以大大降低延時(shí)和能耗,并且提高帶寬。

  由此,光子 AI 芯片的概念應運而生。

  曦智科技成立的目的,就是從光子芯片這個(gè)全新的角度來(lái)切入 AI 加速?!皩Ξa(chǎn)業(yè)界來(lái)說(shuō),這可能開(kāi)啟了一個(gè)全新的方向,而且它的發(fā)展速度遠遠高于電子運算?!鄙蛞喑空f(shuō)。

  2016 年,沈亦晨還在麻省理工學(xué)院做博士后期間,他所在的研究團隊打造了首個(gè)光子計算系統。該成果于 2017 年以封面文章的形式發(fā)表在頂級期刊 《自然-光子學(xué)》上,在硬件和算法有著(zhù)雙重創(chuàng )新:

  在硬件上,光干涉儀作為基本的矩陣運算單元有效取代了傳統電子晶體管;

  在算法上,團隊開(kāi)發(fā)了一系列在不犧牲性能條件下有效降低深度學(xué)習計算量、并適應于光子芯片的算法。

  圖|曦智科技 CEO 沈亦晨(來(lái)源:麻省理工科技評論)

  當時(shí),國際著(zhù)名光學(xué)科學(xué)家、斯坦福大學(xué)終身教授 David Miller, 曾專(zhuān)門(mén)在《自然》雜志上撰文評價(jià)沈亦晨團隊的光子 AI 芯片的研究成果,稱(chēng)“這一系列的研究成果極大地推動(dòng)了集成光子在未來(lái)取代傳統電子計算芯片的發(fā)展?!?

  曦智科技也正以此作為起點(diǎn),并成功于2019年4月正式發(fā)布了全球首款光子芯片原型板卡,驗證了當時(shí)的開(kāi)創(chuàng )性想法,成功將當時(shí)占據了半個(gè)實(shí)驗室的整個(gè)光子計算系統集成到了常規大小的板卡上。團隊在約2年時(shí)間便實(shí)現了計算效率的提升、軟件環(huán)境和集成程度的成熟,對于光子計算從實(shí)驗室走向市場(chǎng),這是意義非凡的一步。

  圖|曦智科技開(kāi)發(fā)的世界第一款光子芯片原型板卡

  (來(lái)源:曦智科技)

  這款原型產(chǎn)品成功運行了Google TensorFlow 自帶的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型來(lái)處理MNIST 數據集。這是一個(gè)使用計算機視覺(jué)識別手寫(xiě)數字的基準機器學(xué)習模型,也是機器學(xué)習中最著(zhù)名的基準數據集之一。測試中,整個(gè)模型超過(guò)95% 的運算是在光子芯片上完成的處理,測試結果顯示,光子芯片處理的準確率已經(jīng)接近電子芯片(97%以上),另外光子芯片完成矩陣乘法所用的時(shí)間是最先進(jìn)的電子芯片的 1/100 以?xún)取?

  圖丨曦智科技晶圓級光子芯片實(shí)物圖(來(lái)源:曦智科技)

  對于這支創(chuàng )業(yè)團隊而言,這一步也給了他們更多往前推進(jìn)光子計算的信心。

  正如沈亦晨回答為何創(chuàng )業(yè)所言:“要實(shí)現光子計算的初衷,待在實(shí)驗室是無(wú)法實(shí)現的,只能通過(guò)創(chuàng )業(yè)這條產(chǎn)業(yè)化路徑來(lái)實(shí)現,我別無(wú)選擇,而現在正是最好的時(shí)機?!?

 開(kāi)拓光子計算邊界

  近年來(lái)得到發(fā)展的新型計算技術(shù)并不只有光子計算。

  AI 所掀起的計算需求不斷膨脹,帶動(dòng)了市場(chǎng)針對特定計算推出更適合的新架構,諸如類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片(NPU)、量子計算 (Quantum Computing)等,也在煥發(fā)生命力。

  然而,在能夠延續現有成熟半導體工藝技術(shù)上,光子芯片的優(yōu)勢又更為明顯。

  沈亦晨表示,曦智科技計劃通過(guò)未來(lái)持續的定期流片來(lái)不斷發(fā)展,預計公司的第一款商用產(chǎn)品將面向數據中心,并也已經(jīng)開(kāi)始與一些對公司的初期系統感興趣的國內外客戶(hù)開(kāi)展合作。

  另一個(gè)競爭重點(diǎn)在于,新型計算技術(shù)必須能夠證明自身的實(shí)際應用價(jià)值。正如許多押注量子計算的大型公司正在“廝殺”量子優(yōu)越性一樣,光子計算同樣需要回答這個(gè)命題。

  因此,繼承現有的成熟半導體工藝以外,曦智科技也在不斷拓寬光子計算應用的新領(lǐng)地。直到今年的一項新算法,他們將邊界延伸到了量子計算的“領(lǐng)地”—— 光子對于一些復雜問(wèn)題優(yōu)化解決的效率要遠高于現有已經(jīng)實(shí)現的量子解決方案。

  具體而言,2020年1月,沈亦晨等人在一項刊登于《自然-通訊》的研究中發(fā)明了一種新的伊辛(Ising)算法,專(zhuān)門(mén)用于基于光子硬件探索 NP完全問(wèn)題,證明光子對于復雜問(wèn)題優(yōu)化解決的效率要遠高于現有已經(jīng)實(shí)現的量子解決方案(在這之前,相當一部分量子計算領(lǐng)域研究一直用伊辛來(lái)展示量子計算的優(yōu)勢)。

  光子這種求解伊辛問(wèn)題的更優(yōu)能力,從生物學(xué)研究到藥物發(fā)現再到路線(xiàn)優(yōu)化,在大量科學(xué)工程學(xué)中遇到的優(yōu)化問(wèn)題上都有施展的空間,未來(lái)或可以幫助到生物技術(shù)、出行等不同的行業(yè)。

  值得一提的是,這個(gè)新的光子算法正是基于曦智科技此前的光子芯片原型板卡。

  沈亦晨表示,“我們的下一款芯片將會(huì )在性能上徹底顛覆現有的電子同類(lèi)產(chǎn)品”?;?A href="http://joq5k4q.cn/site/CN/Search.aspx?page=1&keywords=%e5%85%89%e5%ad%90%e8%8a%af%e7%89%87&column_id=ALL&station=%E5%85%A8%E9%83%A8" target="_blank">光子芯片速度快、損耗少、算力高、成本低的這些特點(diǎn),很多面臨性能瓶頸的深度學(xué)習場(chǎng)景將是這款產(chǎn)品大展身手的方向。涵蓋硬件到算法,曦智科技在未來(lái)2-3年將致力于布局與打造包含芯片設計、核心算法、傳輸等在內的完整光子計算生態(tài)。

  圖|曦智科技未來(lái)產(chǎn)品概念 (來(lái)源:曦智科技)

  眾所周知,芯片是各種智能系統中最關(guān)鍵的技術(shù),全球芯片產(chǎn)業(yè)過(guò)去近半個(gè)世紀的興盛史已證明了這一點(diǎn),但中國還需要證明更多:在完全由電子支配的計算時(shí)代,中國已經(jīng)落下一段距離,而由AI大規模應用驅動(dòng)的新一計算技術(shù)創(chuàng )新,被視為改變該現狀的一個(gè)支點(diǎn)。

  現在,整個(gè)電子芯片產(chǎn)業(yè)界都在不斷挑戰半導體工藝技術(shù)極限,以滿(mǎn)足越來(lái)越高的計算性能要求,但付出的代價(jià)也愈發(fā)逼近極限,光子芯片正發(fā)展成為應對這項挑戰的潛在技術(shù)。而在這個(gè)領(lǐng)域上,暫時(shí)沒(méi)有出現市場(chǎng)領(lǐng)跑者。

  從已經(jīng)公布的產(chǎn)品進(jìn)度來(lái)看,作為全球首個(gè)光子 AI 芯片的公司,曦智科技仍將是最值得關(guān)注的公司之——尤其對于當下的中國來(lái)說(shuō),更需要這樣的科技創(chuàng )新力量。

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