ICC訊 根據Ciena(紐交所代碼:CIEN)委托進(jìn)行的一項研究,AI工作負載的快速增長(cháng)正在推動(dòng)數據中心網(wǎng)絡(luò )基礎設施的重大轉型,全球數據中心專(zhuān)家預計未來(lái)五年互聯(lián)帶寬需求將顯著(zhù)增加。
這項調查由Ciena與Censuswide合作開(kāi)展,調查了來(lái)自13個(gè)國家的1,300多名數據中心決策者。超過(guò)一半(53%)的受訪(fǎng)者認為,AI工作負載將在未來(lái)2-3年內對數據中心互聯(lián)(DCI)基礎設施提出最大需求,超過(guò)云計算(51%)和大數據分析(44%)。
為了滿(mǎn)足激增的AI需求,預計43%的新數據中心設施將專(zhuān)用于A(yíng)I工作負載。由于A(yíng)I模型訓練和推理需要前所未有的數據移動(dòng),數據中心專(zhuān)家預測帶寬需求將大幅躍升。此外,當被問(wèn)及DCI所需的光纖容量性能時(shí),87%的參與者認為他們將需要每波長(cháng)800Gb/s或更高的速率。
Ciena國際首席技術(shù)官Jürgen Hatheier表示:“AI工作負載正在重塑整個(gè)數據中心格局,從基礎設施構建到帶寬需求。歷史上,網(wǎng)絡(luò )流量每年增長(cháng)20-30%。AI將顯著(zhù)加速這一增長(cháng),這意味著(zhù)運營(yíng)商正在重新思考其架構,并規劃如何可持續地滿(mǎn)足這一需求?!?
打造更可持續的AI驅動(dòng)網(wǎng)絡(luò )
調查受訪(fǎng)者確認,可插拔光模塊在支持帶寬需求以及解決電力和空間挑戰方面存在巨大機會(huì )。根據調查,98%的數據中心專(zhuān)家認為可插拔光模塊對于降低功耗和減少網(wǎng)絡(luò )基礎設施的物理占地面積至關(guān)重要。
分布式計算
調查發(fā)現,隨著(zhù)AI計算需求的不斷增加,大型語(yǔ)言模型(LLM)的訓練將更加分散在不同的AI數據中心之間。81%的受訪(fǎng)者認為,LLM訓練將在某種程度的分布式數據中心設施中進(jìn)行,這將需要DCI解決方案相互連接。當被問(wèn)及影響AI推理部署的關(guān)鍵因素時(shí),受訪(fǎng)者列出了以下優(yōu)先事項:
-AI資源利用率是首要任務(wù)(63%)
-通過(guò)將推理計算放置在更靠近用戶(hù)的邊緣來(lái)減少延遲(56%)
-數據主權要求(54%)
-為關(guān)鍵客戶(hù)提供戰略位置(54%)
與部署暗光纖不同,大多數(67%)受訪(fǎng)者預計將使用托管光纖網(wǎng)絡(luò )(Managed Optical Fiber Networks,MOFN),該網(wǎng)絡(luò )利用運營(yíng)商運營(yíng)的高容量網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行長(cháng)途數據中心連接。
Hatheier補充道:“AI革命不僅僅是關(guān)于計算——它關(guān)乎連接。沒(méi)有合適的網(wǎng)絡(luò )基礎,AI的全部潛力就無(wú)法實(shí)現。運營(yíng)商必須確保其DCI基礎設施為未來(lái)以AI驅動(dòng)的流量主導做好準備?!?
該研究由Censuswide進(jìn)行,調查對象為1,303名25歲以上全職數據中心(DC)工作者,他們負責規劃或采購數據中心基礎設施。覆蓋的市場(chǎng)包括美國、英國、德國、沙特阿拉伯、挪威、瑞典、澳大利亞、韓國、印度、菲律賓、印度尼西亞、巴西和墨西哥。數據收集時(shí)間為2025年1月8日至2025年1月16日。Censuswide遵循市場(chǎng)研究協(xié)會(huì )(MRS)的行為準則和ESOMAR原則,同時(shí)也是英國民意調查委員會(huì )的成員。
關(guān)于Ciena
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