ICC訊 “希望你們能注意到這并不是一場(chǎng)演唱會(huì ),而是一個(gè)開(kāi)發(fā)者技術(shù)大會(huì )?!?
面對現場(chǎng)的陣陣歡呼聲,黃仁勛似乎還沒(méi)能完全適應英偉達在全球范圍的空前影響力,也間接坐實(shí)了此前外界追捧他是“科技圈泰勒斯威夫特”的名號。
在以搖滾巨星般完成了GTC 2024的開(kāi)場(chǎng)演講后,這位英偉達的靈魂人物,在當地時(shí)間3月20日接受了包括界面新聞在內的全球媒體采訪(fǎng)。
各方記者不斷拋出他們所關(guān)心的各種問(wèn)題,如新產(chǎn)品的價(jià)格,中國市場(chǎng)與全球供應鏈情況,如何看待英偉達挑戰者的競爭,AGI何時(shí)到來(lái),如何看待山姆·奧特曼的七萬(wàn)億美元造芯計劃等等。
媒體都努力想從他這里找到或明或暗的答案。作為全球當前最受關(guān)注的科技公司CEO,黃仁勛變成了那個(gè)“回答一切的人”。
但在他和他執掌的這家公司掀起高熱度背后,外界對市值破2萬(wàn)億的英偉達仍有很多看不清的地方。
黃仁勛針對每個(gè)問(wèn)題一一做了說(shuō)明,并不斷強調,“英偉達做的不是芯片生意”,“英偉達不是一家云計算公司”。他眼中的英偉達,其商業(yè)模式建立在數據中心之上,“英偉達無(wú)處不在,在每一座數據中心中”。
以下為全球多家媒體采訪(fǎng)內容匯總(經(jīng)編輯整理)
關(guān)于中國市場(chǎng)與全球供應鏈
問(wèn):中美緊張局勢如何影響英偉達GPU的銷(xiāo)售,出口中國的產(chǎn)品受到了哪些影響?
黃仁勛:我無(wú)法告訴你準確的出口訂單信息。我們的產(chǎn)品銷(xiāo)售會(huì )嚴格遵守美國的出口法令,這是目前第一位的工作。
對于中國市場(chǎng),我們會(huì )提供L20 、 H20兩款GPU。我們也會(huì )盡全力服務(wù)中國市場(chǎng)的客戶(hù)。
問(wèn):英偉達對于供應鏈的計劃是怎樣的?
黃仁勛:有兩件事我們必須做,一是確保我們理解并遵守政策,二是盡我們所能地增強供應鏈的彈性。
供應鏈很龐大也很復雜,比方說(shuō)我們的芯片需要3.5萬(wàn)個(gè)零件,其中只有8個(gè)零件來(lái)自臺積電,其他的都不是。而事實(shí)上,我們的DGX(新型大內存AI超級計算機)大概需要65萬(wàn)個(gè)零件,他們來(lái)自世界各地,很多也是在中國生產(chǎn)制造的。
問(wèn):英偉達與臺積電過(guò)去兩年是怎樣合作的?
黃仁勛:英偉達與臺積電的合作是“業(yè)界最密切的合作關(guān)系之一”。
英偉達做的事情很難,但臺積電做得很好。英偉達有計算die、CPU die、GPU die、CoWoS基板,內存來(lái)自美光、SK海力士、三星,在臺灣組裝。這樣的供應鏈并不簡(jiǎn)單,需要大公司的協(xié)調,替英偉達做這件事。
問(wèn):對于臺積電,企業(yè)總是想要得到更多,能談?wù)劷衩鲀赡暧ミ_的供需情況嗎?比如今年英偉達的CoWoS(臺積電的一種2.5D封裝技術(shù))需求是去年的3倍?
黃仁勛:你想要確切的數字,很有意思。我只能說(shuō)英偉達今年對CoWoS需求非常高,明年會(huì )更高,因為正處于A(yíng)I轉型的開(kāi)始階段——目前只有1000億美元投入這一旅程,未來(lái)還有很長(cháng)的路要走。
英偉達做的不是一門(mén)芯片生意
問(wèn):Blackwell GPU的定價(jià)是多少?你之前提到每個(gè)Blackwell 200 GPU價(jià)格是3萬(wàn)到4萬(wàn)美元。
黃仁勛:3至4萬(wàn)美元是我們的一個(gè)估算,主要希望外界對B200產(chǎn)品的價(jià)格有一個(gè)大致的了解,但不是確切的定價(jià)。
我們賣(mài)的不是芯片,而是系統。Blackwell對不同系統的定價(jià)不同,英偉達會(huì )給每個(gè)產(chǎn)品定價(jià),定價(jià)將一如既往基于TCO(總成本)。
英偉達并不制造芯片,而是在構建數據中心。正如我向你們展示的,我們構建了全棧系統和所有軟件,通過(guò)調試使其具有高性能,然后再把數據中心分解成很多個(gè)模塊,這樣客戶(hù)就能根據需求選擇如何配置,自行決定買(mǎi)多少、怎么買(mǎi)。
你可以看到,上面這些都不是傳統買(mǎi)賣(mài)芯片的方式。我們做的不是一門(mén)買(mǎi)賣(mài)芯片的生意,而是設計和集成數據中心,英偉達的商業(yè)模式也是基于此成立的。
問(wèn):你在演講中提到的2500億美元TAM(潛在市場(chǎng)規模)的市場(chǎng)具體是什么?英偉達在其中占多大比例?
黃仁勛:正如剛剛介紹英偉達的商業(yè)模式,我們的機會(huì )不是GPU,GPU是屬于芯片生意的機會(huì ),我們的機會(huì )是數據中心。
全球數據中心規模大約是2000億至2500億美元,英偉達會(huì )是其中一部分?,F在這個(gè)市場(chǎng)還在快速增長(cháng),去年是2500億美元,復合增長(cháng)率為20%至25%,長(cháng)期機會(huì )將會(huì )是1萬(wàn)億至2萬(wàn)億美元。
關(guān)于英偉達的挑戰者
問(wèn):你對Groq這樣的芯片創(chuàng )企有何評論?他們在GTC大會(huì )演講后發(fā)了一條推文稱(chēng),"還是比你們更快”?
黃仁勛:聽(tīng)上去很氣人啊。我真的不太了解,無(wú)法做出明智的評價(jià)。
問(wèn):山姆·奧特曼一直在與芯片產(chǎn)業(yè)的人接觸推進(jìn)造芯計劃。你跟他聊過(guò)嗎?你如何看他想做的事情?會(huì )對英偉達有什么影響?
黃仁勛:我不知道他的意圖。他認為生成式AI會(huì )變得越來(lái)越大,在這一點(diǎn)上我很認同。
今天計算機的計算方式是從現有數據集中檢索數據、處理數據,然后傳遞數據。在整個(gè)過(guò)程中,人們認為需要消耗的能源非常少,但這恰恰相反,原因是每次你點(diǎn)擊手機、每個(gè)提示,都要完成“檢索-處理-傳遞”這一套流程。在這些過(guò)程中,CPU需要大量的計算。
這就像你每次問(wèn)我一個(gè)問(wèn)題,我都需要跑回辦公室檢索信息,然后再回來(lái),一來(lái)一回需要耗費大量的精力。
未來(lái),越來(lái)越多的計算都將是生成的,而不是基于檢索。當然,這個(gè)生成過(guò)程必須是智能的、與上下文相關(guān)的。
現在大多數體驗還是基于檢索的,我相信,未來(lái)人們電腦上的幾乎每一次交互都將通過(guò)生成過(guò)程產(chǎn)生,我相信Sam也這么認為。如果未來(lái)每個(gè)人的人機交互都是生成式的,將是會(huì )一個(gè)巨大的機遇。英偉達希望通過(guò)Blackwell新一代架構為生成式AI這個(gè)領(lǐng)域作出重大貢獻。
問(wèn):英偉達正在向云業(yè)務(wù)轉型,其他云廠(chǎng)商則在做自己的芯片。他們會(huì )影響你的定價(jià)策略嗎?英偉達云業(yè)務(wù)的策略是什么?會(huì )向中國客戶(hù)銷(xiāo)售云業(yè)務(wù)嗎?
黃仁勛:我們不是一家云計算公司。
英偉達與云服務(wù)提供商合作,將其硬件和軟件放入他們的云上,這樣做的目標是將客戶(hù)帶到他們的云中。英偉達生產(chǎn)HGX,然后賣(mài)給戴爾,戴爾把它放進(jìn)服務(wù)器里,再打包賣(mài)出去給云廠(chǎng)商。我們推出的云叫DGX Cloud,但實(shí)際上我們是他們云中的一員。(注:DGX Cloud是英偉達軟硬件的云應用,通常屬于公有云服務(wù)的一部分,目前已經(jīng)接入了微軟云等廠(chǎng)商)
英偉達無(wú)處不在,我們在每一朵“云”中, 每座數據數據中心中。
AI帶來(lái)的改變
問(wèn):你曾說(shuō)過(guò)很多行業(yè)都將迎來(lái)ChatGPT時(shí)刻,能挑個(gè)真正令你興奮的講講嗎?
黃仁勛:我對Sora感到非常興奮,OpenAI做得很棒。Sora生成視頻,汽車(chē)行駛在路上并且轉彎,人走在街上能看到影子,它確實(shí)理解了物理世界的規律不是嗎?
問(wèn):你之前說(shuō)過(guò),人人都必須學(xué)會(huì )計算機的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了,是在暗示不應該學(xué)習編程技能嗎?
黃仁勛:人們應該盡可能多地學(xué)習技能,無(wú)論是鋼琴、小提琴,還是數學(xué)、代數、微積分,很多技能真的很難學(xué)。
但對于成功者來(lái)說(shuō),編程未來(lái)不會(huì )再是必備技能。曾經(jīng)有段時(shí)間,全世界很多大佬都在提倡每個(gè)人都必須學(xué)習編程,必須學(xué)C++,因為不掌握計算機編程,你的工作效率會(huì )變得很低。
AI已經(jīng)對社會(huì )作出了最大的貢獻,即縮小了技術(shù)鴻溝。你不必是一個(gè)C++工程師才能成功。但如果有人想學(xué)習編程,請務(wù)必這樣做。我們正在招聘程序員!
問(wèn):你之前提到AGI(通用人工智能)將在5年內實(shí)現,現在還是這個(gè)判斷嗎?你會(huì )害怕AGI嗎?
黃仁勛:我們需要先定義一下什么是AGI,再談什么時(shí)候實(shí)現。每次回答這個(gè)問(wèn)題,我都會(huì )先申明我所理解的AGI。但每次新聞報道時(shí),都沒(méi)有人具體說(shuō)明。所以這取決于你的目標是什么。我的目標是和你交流,你的目標是弄清楚你想講什么樣的故事。
比如說(shuō),要定義圣克拉拉在哪里,它的位置很具體;要定義新年,盡管所處時(shí)區不同,每個(gè)人都知道新年什么時(shí)候到來(lái)。
但AGI不同,如果我們將AGI指定為具體特定的東西,比如要AI完成一組人類(lèi)的測試,語(yǔ)法測試、數學(xué)測試、GMAT、SAT等等,正確率達到80%以上,成績(jì)達到優(yōu)秀,比大多數人甚至比所有人都好,你認為計算機能在5年內做到這一點(diǎn)嗎?答案可能是肯定的。