為推動(dòng)軍事大數據發(fā)展注入源頭活水

  ICC訊 火箭軍工程大學(xué)數據工程團隊將研究的目光投向“軍事領(lǐng)域大數據技術(shù)應用”，為火箭軍的軍事大數據建設發(fā)展注入了源頭活水。團隊采集整編數據、有效應對真假數據信息辨別的問(wèn)題、打通服務(wù)部隊的“最后一公里”，有力支撐了科學(xué)組訓、施訓及導彈部隊準時(shí)發(fā)射、有效毀傷的作戰行動(dòng)。

  近日，火箭軍某部一場(chǎng)以方案計劃推講、重難點(diǎn)問(wèn)題推研、典型場(chǎng)景推演為主題的“三推”活動(dòng)正開(kāi)展得如火如荼。其中，某指揮籌劃輔助系統因作戰數據信息測算精準、推送快捷，為作戰決策提供了科學(xué)依據，節省了大量時(shí)間，而受到各方關(guān)注。參與這項技術(shù)攻關(guān)研發(fā)的是火箭軍工程大學(xué)數據工程團隊（以下簡(jiǎn)稱(chēng)數據工程團隊）。

  當前，大數據建設已經(jīng)成為了戰斗力增長(cháng)的新途徑、新動(dòng)能。如何通過(guò)數據流引導控制戰場(chǎng)、訓練場(chǎng)的物質(zhì)流和能量流？如何基于數據分析判斷、決策指揮、打擊評估、行動(dòng)保障，提升部隊的快速反應和精確打擊能力？

  圍繞這些問(wèn)題，數據工程團隊將研究的目光投向“軍事領(lǐng)域大數據技術(shù)應用”，進(jìn)行了持續多年的研究，為火箭軍的軍事大數據建設發(fā)展注入了源頭活水。

  采集整編，只為讓數據“說(shuō)話(huà)”

  前年年底，以“數據賦能 謀勝未來(lái)”為主題的第一屆“聯(lián)合作戰大數據體系高峰論壇”在京舉行，數據工程團隊成員、火箭軍工程大學(xué)教授姚俊萍、副教授李曉軍及部分研究生所完成的兩篇論文被評為優(yōu)秀論文，受邀作大會(huì )專(zhuān)題學(xué)術(shù)匯報。

  “從甘坐板凳十年冷”到“天下無(wú)人不識君”，該團隊走過(guò)了一段不尋常的道路。

  2012年暑假，姚俊萍在火箭軍某部調研時(shí)發(fā)現，雖然官兵的數據意識有所增強，但是重硬件輕軟件、有軟件缺數據的現象仍然存在。姚俊萍把從部隊調研掌握的情況與李曉軍進(jìn)行了交流。兩人一拍即合，隨即便合作開(kāi)展了文獻分析，走訪(fǎng)了地方高校院所大數據領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者，評估相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢。

  推動(dòng)大數據技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應用，推動(dòng)大數據逐步融入聯(lián)合作戰、部隊建設管理和軍事科研中，已成為研究人員的共識。

  在聽(tīng)取專(zhuān)家意見(jiàn)，并綜合研判后，數據工程團隊決定將研究方向聚焦于導彈部隊訓練數據的分析挖掘。

  從那年起，火箭軍部隊演訓一線(xiàn)，處處留下了他們采集數據、核驗數據、更新數據的身影。

  作戰數據要取之于戰、用之于戰。本著(zhù)這個(gè)思路，數據工程團隊梳理了導彈部隊作戰、訓練中數據運用的相關(guān)需求，并明確了各類(lèi)數據采集標準要求。在數據采集過(guò)程中，數據工程團隊堅持一次行動(dòng)采集一批數據，一次演練更新一批數據，做到邊采集、邊完善、邊更新，把指揮體系、戰備工程、武器裝備、戰場(chǎng)環(huán)境等靜態(tài)數據采集全，把安全威脅、軍事行動(dòng)、戰備工作等動(dòng)態(tài)數據收集好，建立了涵蓋人員裝備戰斗力狀況、天候氣象水文和通信環(huán)境條件等方面的數據資源池。

  吹沙見(jiàn)石，撥開(kāi)數據“迷霧”

  硝煙彌漫處，數據采集時(shí)。但一些問(wèn)題也隨之而來(lái)。

  “采集同一個(gè)數據，有的記錄是8點(diǎn)，有的記錄是20點(diǎn)，如果不校正，對數據的分析和判斷是有影響的?！被鸺姽こ檀髮W(xué)研究生學(xué)員程開(kāi)原曾多次跟隨導師姚俊萍、李曉軍赴部隊采集數據。

  他告訴記者，近年來(lái)，部隊各級作戰數據采集和應用的意識不斷增強，但經(jīng)采集得到的訓練數據是原始的、碎片化的，有時(shí)甚至是存在錯誤的。為了去偽存真，必須進(jìn)行數據清洗等相關(guān)工作。

  為此，數據工程團隊將數據質(zhì)量評估與保證、軍事大數據知識圖譜技術(shù)作為當前主攻科研重點(diǎn)。結合研究結果，數據工程團隊將大數據技術(shù)與因果推斷有機融合起來(lái)，透視數據關(guān)系、認清數據本質(zhì)。

  圍繞軍事訓練數據的運用問(wèn)題，數據工程團隊撰寫(xiě)了10余份研究報告。其中一份報告這樣寫(xiě)道：當前，火箭軍訓練數據運用服務(wù)導彈作戰的導向標準已經(jīng)確立，正在從回答“是什么”向回答“為什么”“怎么辦”等深層次問(wèn)題推進(jìn)，從數據機制宏觀(guān)層面向表單設計微觀(guān)視角推進(jìn)，全流程數據工作體系急需重構優(yōu)化，關(guān)鍵技術(shù)、模型及算法研制建設亟待攻關(guān)。

  問(wèn)題是科研攻關(guān)的導向。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步深入調研，數據工程團隊發(fā)現火箭軍部隊在訓練數據采集整編、存儲管理及分析挖掘等方面還缺乏體系化的工具手段。為解決此問(wèn)題，數據工程團隊依托軍內科研項目，在摸清數據資源底數、建立數據需求清單基礎上，研制了“火箭軍訓練數據預處理及分析挖掘系統”。

  火箭軍訓練數據預處理及分析挖掘系統在部隊演訓任務(wù)中得到測試應用，并根據需要不斷升級改造，顯著(zhù)提升了演訓數據“采、存、管、用”的效率和效果。

  近年來(lái)，數據工程團隊承擔了全軍、火箭軍多項大型演訓任務(wù)的數據分析保障工作，為提升部隊戰斗力注入了強勁動(dòng)能。

  服務(wù)部隊，用數據支撐打贏(yíng)

  戰時(shí)政治工作怎么開(kāi)展，一直是困擾基層部隊的重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題。數據工程團隊在了解到部隊的這個(gè)需求后，主動(dòng)與基層部隊展開(kāi)對接。

  在綜合調研后，數據工程團隊綜合運用大數據關(guān)聯(lián)分析、GIS可視化、計算機仿真等多種技術(shù)手段，開(kāi)展了多數據源融合匯聚及分析挖掘，接續進(jìn)行需求分析、方案編制、建模解析及演示驗證，協(xié)調組織軍地優(yōu)勢力量，僅用80天就完成了某指揮籌劃輔助系統的設計開(kāi)發(fā)。

  該指揮籌劃輔助系統通過(guò)數據流引導，指揮決策流變革創(chuàng )新，在降低官兵工作量的同時(shí)，顯著(zhù)提高了決策的即時(shí)性和科學(xué)性。

  李曉軍表示：“要想掌握戰爭主動(dòng)權，必須不斷提高獲取數據、清洗數據、活用數據三種能力?！苯⒂柧殧祿\用需求體系，讓科研成果服務(wù)部隊，用數據支撐打贏(yíng)，是他們活用數據的又一成果。

  姚俊萍認為，作戰樣式變化、配發(fā)裝備升級、決策場(chǎng)景變換等，都會(huì )直接或者間接影響訓練數據分析挖掘需求，一蹴而就、一勞永逸地解決問(wèn)題是不可能的。訓練數據運用需求體系要有動(dòng)態(tài)性，需要持續動(dòng)態(tài)調整和優(yōu)化。

  基于此，數據工程團隊提出了大數據分析技術(shù)模型及算法，通過(guò)數據分析，找出了制約導彈部隊作戰效能有效發(fā)揮的瓶頸短板問(wèn)題，并進(jìn)一步運用數據工程理論和技術(shù)方法，探索構建了面向火箭軍部隊作戰、訓練場(chǎng)景應用的數據預處理、分析挖掘、可視化呈現及作戰訓練的整體閉環(huán)解決方案。

  數據工程團隊打通了軍事數據從原始需求到最終使用的“最后一公里”，有力支撐了科學(xué)組訓、施訓及導彈部隊準時(shí)發(fā)射、有效毀傷的作戰行動(dòng)。