ICCSZ訊 華為中央研究院謝爾德實(shí)驗室李鐵巖與王貴林兩位安全專(zhuān)家近日在西安舉辦的第11屆ASIACCS(ACM Asia Conference on Computer and Communications Security) 大會(huì )上分享了物聯(lián)網(wǎng)安全的研究展望,重點(diǎn)剖析了智能家居與車(chē)聯(lián)網(wǎng)應用場(chǎng)景所需的基于學(xué)習的新型安全機制,以解決目前物聯(lián)網(wǎng)安全中的權限控制粒度過(guò)粗和識別惡意攻擊行為遲緩等關(guān)鍵問(wèn)題,從而更好地保護未來(lái)開(kāi)放式萬(wàn)物互聯(lián)的安全。
目前眾多企業(yè)發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)平臺與產(chǎn)品,積極搶占市場(chǎng)和建設生態(tài)鏈。但物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品類(lèi)型眾多,業(yè)界缺乏統一規范,時(shí)而發(fā)生用戶(hù)隱私泄露、汽車(chē)黑客攻擊等事件。為了更好保護人們的信息與人身安全,傳統安全防御的原理與方法等機制需要革新。
為此,謝爾德實(shí)驗室在A(yíng)SIACCS 2016大會(huì )上,特別提出了基于學(xué)習的物聯(lián)網(wǎng)安全機制,使得系統在掌握已知攻擊的基礎上能夠自動(dòng)學(xué)習、識別和抵御新的攻擊,從而更好地應對智能家居、車(chē)聯(lián)網(wǎng)兩大典型場(chǎng)景中存在的安全和隱私威脅。
李鐵巖表示:“車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全架構注重車(chē)載設備、車(chē)機系統及內外網(wǎng)絡(luò )安全,需要通過(guò)隔離、管控、混淆等綜合安全機制來(lái)保證車(chē)機數據的安全,在此基礎上若進(jìn)一步采用基于學(xué)習的分析方法,將能夠更快速識別出黑客的惡意攻擊行為。”
王貴林指出:“智能家居安全架構要端到端的對應用、網(wǎng)絡(luò )、設備進(jìn)行更細顆粒額度的權限控制,使得惡意應用不能輕易發(fā)動(dòng)針對物聯(lián)網(wǎng)設備的功能擴展攻擊??诹蠲罔€交換、輕量級的基于身份密碼系統、區塊鏈(比特幣安全原理)等關(guān)鍵創(chuàng )新技術(shù)可以實(shí)現用戶(hù)和設備的細粒度認證、授權和信任建立,進(jìn)而更便捷地保護物聯(lián)網(wǎng)的安全。”
華為安全專(zhuān)家還與參會(huì )的教授、學(xué)者們進(jìn)行數據保護、終端安全等方面的深入探討,一致認為學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政府需要共同努力來(lái)研究和制定更加安全、易用的國際物聯(lián)網(wǎng)安全標準和規范,加快新的安全機制在智能家居與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應用。
ASIACCS是國際著(zhù)名學(xué)術(shù)組織和出版社ACM的系列會(huì )議,是安全領(lǐng)域的重量級學(xué)術(shù)大會(huì )之一。ASIACCS 2016的會(huì )議議程覆蓋系統安全、云安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、網(wǎng)絡(luò )安全、應用密碼等諸多領(lǐng)域。