我國大數據戰略有望提上議程

        最近，十多位院士向高層建議，我國應制定大數據國家戰略，并在發(fā)展目標、發(fā)展原則、關(guān)鍵技術(shù)等方面作出頂層設計。與此同時(shí)，國家發(fā)改委與中科院正在啟動(dòng)“基礎研究大數據服務(wù)平臺應用示范項目”。權威人士透露，有關(guān)部門(mén)正在積極研究，大數據國家戰略或將提上議程。

　　多位中國科學(xué)院院士和中國工程院院士表示，在我國國家戰略層面的文件中，對大數據提得不多，希望國家制定大數據國家戰略。

　　多位院士的建議方案認為，所要制定的大數據國家戰略是國家層面的頂層規劃。其主要內容包括：構建大數據研究平臺，整合創(chuàng )新資源，實(shí)施“專(zhuān)項計劃”，突破關(guān)鍵技術(shù)；構建大數據良性生態(tài)環(huán)境，制定支持政策，形成行業(yè)聯(lián)盟，制定行業(yè)標準；構建大數據產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)創(chuàng )新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有效嫁接。

　　一位中國工程院院士在一份《關(guān)于實(shí)施大數據國家戰略研究》的報告中表示：“雖然我們意識到大數據的重要性，卻并未在真正意義上將其提升到國家戰略高度來(lái)考量，我們迫切需要從國家層面上制定大數據發(fā)展規劃，將大數據上升為國家戰略。” 這份研究報告指出，要“通過(guò)國家層面的戰略規劃明確大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)、空間布局和保障措施，推動(dòng)和改善與大數據相關(guān)的收集、儲存和分析工具及技術(shù)，并在公共服務(wù)領(lǐng)域(如安防、醫療、衛生、教育等)開(kāi)展大數據應用示范，提高應急處置能力和安全防范能力，提升服務(wù)能力和運作效率。”

　　記者從國家發(fā)改委了解到，最近，國家發(fā)改委和中科院正在推進(jìn)國家高技術(shù)服務(wù)業(yè)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化專(zhuān)項“基礎研究大數據服務(wù)平臺應用示范”項目。

　　國家發(fā)改委高技術(shù)產(chǎn)業(yè)司有關(guān)人士表示：“我們將依靠新的方式、新的理念、新的技術(shù)對大數據進(jìn)行挖掘應用，幫助科技、經(jīng)濟、社會(huì )發(fā)展；希望結合有關(guān)國家研究機構的優(yōu)勢與特色，能夠探索大數據的潛在發(fā)展前景與效益，支持相關(guān)領(lǐng)域內的融合創(chuàng )新與思想碰撞。”

　　中國科學(xué)院科學(xué)數據中心主任黎建輝研究員則表示“目前我們正在對基礎研究的大數據獲取方式、組織與管理、關(guān)聯(lián)與發(fā)現、分析與可視化等方面進(jìn)行研究，下階段將研究大數據的協(xié)同創(chuàng )新、科研模式變革、服務(wù)模式、產(chǎn)業(yè)化探索、人才培養等方面問(wèn)題。”

　　科技部高新司副司長(cháng)楊咸武表示：“當前全球已經(jīng)全面進(jìn)入信息時(shí)代，數據的深度分析和利用將對推動(dòng)經(jīng)濟持續增長(cháng)、提升企業(yè)的競爭力起到重要的作用。”

　　根據IDC(國際數據公司)的監測統計，2011年全球數據總量已經(jīng)達到1.8ZB(1ZB等于1萬(wàn)億GB，1.8ZB也就相當于18億個(gè)1T B移動(dòng)硬盤(pán)的存儲量)，而這個(gè)數值還在以每?jì)赡攴环乃俣仍鲩L(cháng)，預計到2020年全球將總共擁有35ZB的數據量，增長(cháng)近20倍。開(kāi)源分析機構Wikibon預計，2012年全球大數據企業(yè)營(yíng)收為50億美元，未來(lái)5年的市場(chǎng)復合年增長(cháng)率將達到58%，2017年將達到500億美元。

　　據權威專(zhuān)家透露，在有關(guān)部門(mén)協(xié)商的基礎上，經(jīng)國務(wù)院同意，將來(lái)或推出一個(gè)國家科技和產(chǎn)業(yè)專(zhuān)項來(lái)引導和支持大數據的研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　這個(gè)專(zhuān)項包括大數據的發(fā)展目標、發(fā)展原則和重點(diǎn)任務(wù)。有關(guān)院士建議，我國大數據的發(fā)展目標是，“十二五”時(shí)期以及未來(lái)十年，實(shí)現大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新，產(chǎn)業(yè)的整體質(zhì)量效益得到提升，應用水平明顯提高，推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展。發(fā)展原則是，市場(chǎng)主導、創(chuàng )新發(fā)展；應用牽引、融合發(fā)展。

　　重點(diǎn)任務(wù)主要有布局關(guān)鍵技術(shù)、推進(jìn)示范應用、完善支持政策等三方面。首先，布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)創(chuàng )新。一是以數據分析技術(shù)為核心，加強人工智能、商業(yè)智能、機器學(xué)習等領(lǐng)域的理論研究和技術(shù)研發(fā)，夯實(shí)發(fā)展基礎。二是加快非結構化數據處理技術(shù)、非關(guān)系型數據庫管理技術(shù)、可視化技術(shù)等基礎技術(shù)研發(fā)，并推動(dòng)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合，形成較為成熟、可行的解決方案。三是面向大數據應用，加強網(wǎng)頁(yè)搜索技術(shù)、知識計算(搜索)技術(shù)、知識庫技術(shù)等核心技術(shù)的研發(fā)，開(kāi)發(fā)出高質(zhì)量的單項技術(shù)產(chǎn)品，并與數據處理技術(shù)相結合，為實(shí)現商業(yè)智能服務(wù)提供技術(shù)體系支撐。

　　其二，加速推進(jìn)示范應用。一是面向能源、金融、電信等行業(yè)，引導企業(yè)參與，發(fā)展數據監測、商業(yè)決策、數據分析等軟硬件一體化的行業(yè)應用解決方案；二是面向城鎮化建設與民生需求，加快推動(dòng)大數據在城市建設生活服務(wù)領(lǐng)域的應用，不斷提升數字內容加工處理軟件等服務(wù)發(fā)展水平。三是推動(dòng)行業(yè)數據深加工服務(wù)。大力開(kāi)發(fā)深度加工的行業(yè)數據庫，對高科技領(lǐng)域數據進(jìn)行深度加工，建立基于不同行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)題數據庫，提供內容增值服務(wù)。四是推進(jìn)政府及大型公共信息服務(wù)平臺建設。發(fā)展和利用跨部門(mén)的政府信息大平臺，提高行政工作效率，降低政府運行成本。利用政府信息大平臺，提高政府決策的科學(xué)性和精準性，提高政府預測預警能力以及應急響應能力。

　　最后，完善支持政策，鼓勵民間投資。一是加大財政投入。加大中央預算內投資和中央財政信息技術(shù)專(zhuān)項資金對大數據產(chǎn)業(yè)的投入，安排國有資本經(jīng)營(yíng)預算支出支持重點(diǎn)企業(yè)實(shí)施大數據項目。二是拓展投融資渠道。積極創(chuàng )新金融產(chǎn)品和服務(wù)，支持大數據成果轉化和產(chǎn)業(yè)化。鼓勵和引導民間投資和外資進(jìn)入大數據領(lǐng)域。