諾基亞和高通共同研究提高無(wú)線(xiàn)容量和性能的人工智能互操作性技術(shù)

ICC訊（編譯：Vicki）高通技術(shù)公司和諾基亞宣布，他們開(kāi)發(fā)了一種原型技術(shù)，可以解決互操作性問(wèn)題，這是人工智能在無(wú)線(xiàn)系統中使用所面臨的基本挑戰之一。通過(guò)在網(wǎng)絡(luò )和設備中使用的不同人工智能模型之間實(shí)現多供應商互操作性，未來(lái)的無(wú)線(xiàn)系統將支持人工智能的使用，以實(shí)現更大的容量和更好的性能，同時(shí)潛在地降低能耗。

 高通技術(shù)公司和諾基亞貝爾實(shí)驗室已經(jīng)使用諾基亞貝爾實(shí)驗室的測試網(wǎng)絡(luò )和驍龍5G調制解調器- RF系統將這項技術(shù)應用于人工智能概念驗證中。這兩家公司將在巴塞羅那舉行的2024年世界移動(dòng)通信大會(huì )上展示這一概念驗證。

 人工智能和機器學(xué)習將對未來(lái)的無(wú)線(xiàn)通信產(chǎn)生重大影響，因為人工智能模型可以根據特定環(huán)境優(yōu)化無(wú)線(xiàn)電的性能。但是，為了使人工智能在無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )中充分發(fā)揮其潛力，網(wǎng)絡(luò )和設備使用的不同人工智能系統需要協(xié)調它們的活動(dòng)。否則，這些人工智能系統可能會(huì )產(chǎn)生交叉作用。

 高通技術(shù)公司和諾基亞貝爾實(shí)驗室采用了一種新的人工智能互操作性方法，該方法利用了一種稱(chēng)為順序學(xué)習的技術(shù)。使用順序學(xué)習，網(wǎng)絡(luò )和設備共享與人工智能訓練相關(guān)的連接數據，但不必共享實(shí)際的人工智能模型。然后獨立的編碼器和解碼器使用這些數據分別訓練網(wǎng)絡(luò )AI和設備AI。這些獨立的編碼器和解碼器有效地充當翻譯，允許多個(gè)截然不同的人工智能系統相互分享它們的知識。通過(guò)連續的訓練，這些不同的人工智能模型將相互加強，而不管供應商是誰(shuí)。此外，順序訓練還可以使來(lái)自多個(gè)供應商的無(wú)線(xiàn)手機或設備(每個(gè)供應商都有自己的編碼器實(shí)現)與網(wǎng)絡(luò )中具有通用解碼器的同一基站進(jìn)行交互。這節省了培訓時(shí)間，并有助于未來(lái)實(shí)際部署的可伸縮性。

 高通技術(shù)公司工程副總裁Tingfang Ji表示:“人工智能已經(jīng)徹底改變了我們生活和社會(huì )的許多方面，高通正在引領(lǐng)前沿的人工智能技術(shù)。為了讓人工智能為多供應商無(wú)線(xiàn)系統帶來(lái)新的功能、效率和性能，生態(tài)系統需要共同努力，在全球范圍內實(shí)現無(wú)線(xiàn)人工智能。與諾基亞在人工智能互操作性方面的合作是朝著(zhù)定義可擴展的全球標準邁出的令人鼓舞的第一步?！?/span>

 諾基亞貝爾實(shí)驗室核心研究部總裁Peter Vetter表示:“人工智能在通信領(lǐng)域的潛力巨大。數據驅動(dòng)的空中接口可以了解其環(huán)境，以提高其性能和效率。我們已經(jīng)看到人工智能在5G和5G- advanced中得到了應用，但它將在6G時(shí)代發(fā)揮最大潛力?！?/span>