Yole：生成式AI?推動(dòng)數據中心處理器市場(chǎng)2030年達3720億美元

  ICC訊  數據中心處理器市場(chǎng)正經(jīng)歷快速擴張，主要受生成式AI應用對高性能計算的巨大需求驅動(dòng)。2024年全球數據中心處理器市場(chǎng)規模達1470億美元，預計到2030年將增長(cháng)至3720億美元。GPU和AI專(zhuān)用芯片（ASIC）是生成式AI的核心，推動(dòng)市場(chǎng)實(shí)現兩位數增長(cháng)；CPU和DPU等網(wǎng)絡(luò )處理器同樣不可或缺，保持穩定增長(cháng)。在GPU和AIASIC主導的AI領(lǐng)域，FPGA需求急劇下滑，預計中期內維持低迷。此外，比特幣等加密貨幣市場(chǎng)的擴張推動(dòng)礦場(chǎng)專(zhuān)用ASIC需求激增，這類(lèi)芯片對加密貨幣交易驗證至關(guān)重要。

  NVIDIA領(lǐng)跑AI競賽，Google與AWS押注自研AI芯片

  自2022年OpenAI推動(dòng)生成式AI革命以來(lái)，NVIDIAGPU成為最大受益者。面對NVIDIA的壟斷地位和AI戰略?xún)r(jià)值，Google、AWS等云巨頭正與Broadcom、Marvell和Alchip合作開(kāi)發(fā)自研AIASIC以增強自主性。在此趨勢下，Groq、Cerebras、Graphcore等初創(chuàng )公司通過(guò)創(chuàng )新技術(shù)爭奪市場(chǎng)，引發(fā)并購與融資熱潮。追求能效的需求也加速了向Arm架構CPU的轉型，沖擊Intel和AMD在x86架構的傳統優(yōu)勢。憑借散熱方案和高功率基礎設施，加密貨幣礦場(chǎng)開(kāi)始轉型為AI算力中心，托管高性能GPU。

  Chiplet技術(shù)與先進(jìn)制程塑造生成式AI未來(lái)

  Chiplet技術(shù)在GPU、CPU和ASIC中至關(guān)重要，既能提升良率，又支持采用先進(jìn)制程的大尺寸芯片。2024年，最新CPU已采用3nm工藝，而GPU和AIASIC仍以4nm為主，但AWSTrainium3預計2025年升級至3nm。為滿(mǎn)足AI需求，計算性能自2020年已提升8倍并持續加速——NVIDIA計劃2027年推出FP4精度下達100PetaFLOPs的RubinUltra推理芯片。隨著(zhù)AI模型規模擴大，低延遲高帶寬的內存需求凸顯：HBM內存在NVIDIA、AMD、Google和AWS方案中占主導地位，但Groq、Graphcore等初創(chuàng )公司正研發(fā)基于SRAM的處理器以提升性能。