「宇稱(chēng)電子」獲長(cháng)城資本戰略融資，希望以集成芯片方式降低激光雷達成本

  ICC訊 近日，高性能單光子探測集成電路解決方案提供商宇稱(chēng)電子完成數千萬(wàn)元戰略融資，投資方為長(cháng)城汽車(chē)旗下長(cháng)城資本。年初，宇稱(chēng)電子才獲得了武岳峰科創(chuàng )的投資。據悉，本輪融資資金將主要用于加速激光雷達接收端芯片的量產(chǎn)研發(fā)。

  宇稱(chēng)電子是36氪長(cháng)期關(guān)注的公司，成立于2018年，專(zhuān)注于dToF單光子敏感器件及讀出電路設計，具體涵蓋SPAD、SiPM、ASIC及相關(guān)系統方案，業(yè)務(wù)涉及激光雷達、消費類(lèi)電子、醫療成像、工業(yè)檢測等下游應用。

  業(yè)界普遍認為，激光雷達想要大規模上車(chē)，在保證性能的同時(shí)，單車(chē)價(jià)值量或需控制在 500 美元以?xún)?，因而SPAD SoC芯片和SiPM+多通道模數混合ASIC成為激光雷達接收端降本的重要核心芯片。

  在消費類(lèi)電子、醫療成像和工業(yè)領(lǐng)域，單光子探測的應用價(jià)值也得到了市場(chǎng)的證明，目前宇稱(chēng)電子已和多家下游展開(kāi)合作研發(fā)。

  除了配合激光作為機器視覺(jué)的重要深度器件，單光子探測在暗光成像和高能射線(xiàn)探測的應用中也有著(zhù)重要價(jià)值。

  隨著(zhù)國內頭部激光雷達公司產(chǎn)品陸續上車(chē)，LiDAR技術(shù)方案逐步收斂。在905nm，SPAD/SiPM在前向LiDAR完成對APD的取代，也是FLASH補盲LiDAR的核心探測器。同時(shí)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域自引入Transformer算法，對激光雷達的前向AI化融合將是一個(gè)重要研究和發(fā)展方向。

  目前激光雷達在乘用車(chē)的整體滲透尚未爆發(fā)，成本制約是主要因素。而采用SPAD/SiPM光電探測器有助于提升系統整體的集成度，并降低成本。

  宇稱(chēng)電子自主設計了用于LiDAR的高集成度SiPM ASIC讀出電路芯片，能幫助客戶(hù)進(jìn)一步降低成本。宇稱(chēng)電子CTO許鶴松表示，公司有信心通過(guò)集成化的芯片方案大幅降低激光雷達成本，長(cháng)期中主視激光雷達有望降到300美元以?xún)?，補盲雷達成本有望降到100美元以?xún)取?

  許鶴松告訴36氪，目前長(cháng)城汽車(chē)已和公司展開(kāi)交流，合作探索高性能、高可靠性、及成本可控的激光雷達方案，以及相應的算法應用，加速激光雷達的商業(yè)化進(jìn)程。

  在業(yè)務(wù)進(jìn)展上，宇稱(chēng)電子2022年實(shí)現了千萬(wàn)級的營(yíng)收，預計2023年業(yè)務(wù)繼續保持100%以上的增長(cháng)速度。

  投資人說(shuō)

  武岳峰科創(chuàng )投資總監朱新宇：我們看好3D傳感在消費電子和汽車(chē)電子的發(fā)展前景，積極布局了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。宇稱(chēng)電子團隊具備國際一流科研機構和行業(yè)領(lǐng)先公司工作經(jīng)歷，在SPAD、SiPM及信號處理ASIC領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗，對系統及對應的產(chǎn)品定義有深刻的見(jiàn)解，宇稱(chēng)電子的SPAD/SiPM探測器可用于車(chē)用激光雷達、PET-CT和消費電子，已經(jīng)開(kāi)始向客戶(hù)交付傳感器件及芯片。

  長(cháng)城資本投資副總裁肖夏：SPAD作為超高靈敏度光電探測器，應用領(lǐng)域廣闊，長(cháng)城資本投資宇稱(chēng)電子是在激光雷達與光電探測領(lǐng)域的一個(gè)重要布局。宇稱(chēng)電子是國內極少數擁有自主SPAD像素設計能力的團隊，且是國內唯一同時(shí)具備數字SPAD與模擬SiPM產(chǎn)品設計能力的光電探測器公司。此外，公司自主設計的用于Lidar的高集成度SiPM ASIC讀出電路芯片將有助于客戶(hù)進(jìn)一步降低成本。借助長(cháng)城汽車(chē)上百萬(wàn)量的年銷(xiāo)售規模及完整的自動(dòng)駕駛解決方案，長(cháng)城汽車(chē)與宇稱(chēng)電子將合作探索高性能、高可靠性、及成本可控的激光雷達方案，以及相應的算法應用，加速激光雷達的商業(yè)化進(jìn)程，用更智慧、更成熟的光電感知方案，推動(dòng)高階智能駕駛的發(fā)展。