“數據中心”真的要被“算力中心”取代嗎？

  ICC訊 2023，算力霸屏，數據中心出現往往是作為關(guān)聯(lián)詞，這一情況下，“算力中心”的概念被更多的提及。

  核心作用變化，數據中心演變向算力中心

  當前，我國數字化、智能化進(jìn)程不斷加快，算力需求不斷提升。今年，伴隨生成式人工智能的火熱，算力的需求量更是快速增長(cháng)。

  數據顯示，今年我國生成式人工智能市場(chǎng)規模有望突破10萬(wàn)億元，生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫療健康等四大行業(yè)。這帶來(lái)了海量的算力需求。據數據，2023年我國人工智能算力市場(chǎng)規模將達到664億元，同比增長(cháng)82.5%。

  數據中心由此開(kāi)始新的演進(jìn)，第十八屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典(IDCC2023)上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長(cháng)何寶宏表示，應用現代化的概念會(huì )隨著(zhù)算力的發(fā)展出現在前端，早期是機房，后來(lái)叫存儲數據中心，近年來(lái)，數據中心的作用正在從以存儲為中心轉向以計算為中心，提供算力資源。因此，行業(yè)以后應該用“算力中心”這個(gè)詞取代“數據中心”，以更好的強調核心使命是算力的供給而不是存儲能力的供給。

  同時(shí)，這種演進(jìn)才剛剛開(kāi)始。何寶宏指出，算力中心最初的核心目標是如何生產(chǎn)出更多算力，生產(chǎn)是第一要務(wù)，生產(chǎn)到一定階段，摩爾定律減速后只是生產(chǎn)還不夠;如何更好組織好算力、管理好算力、調度好算力成為重點(diǎn)，需要更好的進(jìn)行算力調度;接下來(lái)要研究如何更好地讓算力發(fā)揮作用，釋放算力的價(jià)值。

  專(zhuān)用技術(shù)發(fā)展，數據中心走向原生時(shí)代

  數據中心的發(fā)展，從核心作用、概念角度講，其向“算力中心”演化，這一過(guò)程中，數據中心技術(shù)、產(chǎn)品等也有著(zhù)新的發(fā)展變化。

  何寶宏表示，技術(shù)融入產(chǎn)業(yè)約分為三個(gè)階段，第一階段是簡(jiǎn)單使用，將技術(shù)作為工具來(lái)應用;第二階段是轉型，讓技術(shù)釋放出更好的生產(chǎn)力;第三階段是原生，專(zhuān)用于數據中心的技術(shù)發(fā)展與成熟，并擴張到更多的領(lǐng)域中。

  數據中心同樣如此，何寶宏指出：當前數據中心仍然是傳統技術(shù)與創(chuàng )新技術(shù)混合的存在，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展可以判斷再過(guò)大概七年或十年，數據中心將進(jìn)入原生時(shí)代，這些技術(shù)是土生土長(cháng)的，專(zhuān)用于數據中心這個(gè)場(chǎng)景，下一步還會(huì )擴到場(chǎng)景之外。

  何寶宏強調，當前比較有代表性的技術(shù)是近兩年興起的液冷技術(shù)，其主要是用于數據中心，市場(chǎng)體量正快速增長(cháng)。液冷是由數據中心的原生場(chǎng)景持續催熟一個(gè)產(chǎn)業(yè)，隨著(zhù)數據中心的廣泛使用，必然從數據中心外溢出去，慢慢走向原生。

  據《中國液冷數據中心市場(chǎng)深度研究報告》，中國液冷數據中心市場(chǎng)快速發(fā)展。過(guò)去幾年保持40%的復合增長(cháng)率。2022年，液冷應用爆發(fā)，市場(chǎng)規模達到100.5億元。預計在人工智能等新技術(shù)普及應用帶動(dòng)下，至2027年，中國液冷數據中心市場(chǎng)規模將突破千億大關(guān)。

  伴隨數字化、智能化需求的提升，數據中心在今天也來(lái)到了新的發(fā)展階段，其計算能力成為中心，開(kāi)始向算力中心演變，其技術(shù)能力逐步發(fā)展，逐步來(lái)到原生時(shí)代。這是數據中心演進(jìn)的方向，也是數據中心實(shí)現突破的契機，在這一情況下，數據中心將更好的滿(mǎn)足算力需求，實(shí)現市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，最終為數字化提供更好的支撐。