大數據驅動(dòng)電信運營(yíng)商轉型

　　ICCSZ訊 伴隨著(zhù)云計算和大數據的發(fā)展熱潮，數據作為一種無(wú)形資產(chǎn)的價(jià)值正在日益得到認可。在大數據時(shí)代，電信運營(yíng)商需要重視并建立大數據體系，掌握大數據技能，發(fā)掘大數據價(jià)值，從而為自身的轉型發(fā)展提供強勁動(dòng)力。

　　要建立大數據管理體系

　　電信運營(yíng)商有著(zhù)大量的用戶(hù)數據、業(yè)務(wù)數據、服務(wù)數據和網(wǎng)絡(luò )數據，經(jīng)過(guò)長(cháng)期運營(yíng)，這些數據逐漸積累起來(lái)。但是，沒(méi)有管理的數據就像埋藏在地下的礦產(chǎn)，價(jià)值無(wú)法體現。運營(yíng)商當前由于沒(méi)有全局性大數據管理體系，現存數據信息呈現出碎片、割裂和孤島狀的特點(diǎn)，難以深入應用。

　　對于大數據的應用已經(jīng)成為一種必然趨勢，其發(fā)展勢頭非常強勁。研究機構Gartner預測，2020年全球超過(guò)75%的企業(yè)都將在日常的經(jīng)營(yíng)和決策過(guò)程中引入大數據分析系統，利用大數據的能力逐漸成為企業(yè)實(shí)現可持續發(fā)展的基本素質(zhì)。

　　電信運營(yíng)商掌握著(zhù)豐富的數據資源，在利用大數據方面具有天然優(yōu)勢。Sysbase發(fā)布的分析報告稱(chēng)，電信行業(yè)在運營(yíng)中引入大數據系統后，人均產(chǎn)值將提升17%以上，大數據對于行業(yè)發(fā)展的貢獻排在了所有因素的首位。不過(guò)，電信運營(yíng)商要想充分利用數據資源來(lái)創(chuàng )造價(jià)值，就必須對現有的IT系統和平臺進(jìn)行升級改造。

　　實(shí)現大數據管理，需要進(jìn)行運營(yíng)商IT系統的變革。例如，在網(wǎng)管系統方面，需要打破傳統以專(zhuān)業(yè)劃分的獨立網(wǎng)管建設體系，建立能夠支撐端到端業(yè)務(wù)、實(shí)現全視景管理的綜合平臺，便于數據關(guān)聯(lián);在業(yè)務(wù)支撐系統方面，由偏重于后臺計費賬務(wù)，轉變?yōu)殛P(guān)注前臺客戶(hù)服務(wù)，同時(shí)需要適度集中化，提高數據集規模。實(shí)現數據管理還需要增強數據的深度解析與收集能力，以提高對用戶(hù)、業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò )的感知能力，加強數據的多樣性。

　　實(shí)現大數據管理，需要具備全生命周期的數據平臺，打通、整合運營(yíng)商各類(lèi)數據，作為管理落地的載體和驅動(dòng)大數據應用的工具?？紤]到數據規模，電信運營(yíng)商需要在平衡好完整性、一致性和性能要求的基礎上，做好平臺的集中與分布相結合的全國布局;還應針對熱點(diǎn)數據、在線(xiàn)數據、近線(xiàn)數據選擇不同方式的存儲并根據數據特點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調整，在實(shí)現數據快速訪(fǎng)問(wèn)的同時(shí)，降低存儲成本、優(yōu)化使用效率。

　　要建立大數據驅動(dòng)體系

　　在建立大數據管理體系和大數據平臺的基礎之上，要充分發(fā)揮大數據的驅動(dòng)作用，驅動(dòng)電信運營(yíng)商經(jīng)營(yíng)內涵的升級，驅動(dòng)管理效率提高，實(shí)現更精準的營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)現商業(yè)模式的探索和改良。運營(yíng)商歷來(lái)重視業(yè)務(wù)驅動(dòng)和技術(shù)驅動(dòng)，大數據驅動(dòng)可以使運營(yíng)商多一些互聯(lián)網(wǎng)思維，用來(lái)重構業(yè)務(wù)、建設、運營(yíng)模式，使得大數據成為運營(yíng)商的核心競爭力。

　　互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展使電信運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )流量激增的同時(shí)收入增長(cháng)變得愈加困難。建立起大數據驅動(dòng)體系將幫助運營(yíng)商開(kāi)創(chuàng )一片新天地。市場(chǎng)研究機構Juniper Research發(fā)布的報告指出，應用大數據系統后，全球移動(dòng)運營(yíng)商的客戶(hù)流失將大大減少，到2018年因減少客戶(hù)流失所帶來(lái)的收益將超過(guò)40億美元。該報告稱(chēng)，大數據平臺的啟用讓運營(yíng)商能夠預測客戶(hù)流失的可能性，并采取預防措施，從而減少收入損失。一些領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商已經(jīng)發(fā)現，在應用大數據技術(shù)后，客戶(hù)流失顯著(zhù)減少。

　　以南非最大的電信運營(yíng)商MTN為例。該運營(yíng)商于2012年部署了大數據系統，結合用戶(hù)信息和社交網(wǎng)絡(luò )分析，用于確定用戶(hù)和客戶(hù)網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)先級。MTN在其后的研究中發(fā)現，客戶(hù)年均流失率下降超過(guò)20%。

　　大數據驅動(dòng)能夠促進(jìn)運營(yíng)商增強業(yè)務(wù)能力。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)導致用戶(hù)需求、業(yè)務(wù)行為發(fā)生變化。用戶(hù)需求趨于多樣化，用戶(hù)的時(shí)間份額大量從通信轉移到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。用戶(hù)的溝通方式日益多樣化，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)溝通方式逐漸替代傳統的通信方式，運營(yíng)商的價(jià)值從話(huà)音轉移到流量。

　　據工信部公布的統計數據，今年除夕到正月初七，傳統的短信和語(yǔ)音業(yè)務(wù)量明顯下滑，春節放假期間，全國移動(dòng)短信發(fā)送量累計達到182.1億條，除夕當日發(fā)送量達到110.4億條，比2013年除夕下降了8.0%;移動(dòng)電話(huà)去話(huà)通話(huà)時(shí)長(cháng)累計完成416.8億分鐘，僅為平日通話(huà)量的四分之三。這在很大程度上是由于許多人都是用微信和微博等互聯(lián)網(wǎng)方式拜年的。隨著(zhù)4G網(wǎng)絡(luò )的普及，短信等傳統電信業(yè)務(wù)受到的沖擊會(huì )越來(lái)越大。

　　順應這些形勢，電信運營(yíng)商要改變原來(lái)粗放的大眾營(yíng)銷(xiāo)方式，基于大數據驅動(dòng)，向分眾營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)人營(yíng)銷(xiāo)轉變，向精準營(yíng)銷(xiāo)、啟發(fā)營(yíng)銷(xiāo)轉變。舉例來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò )、業(yè)務(wù)、終端、渠道不同側面的數據，分析用戶(hù)行為;可將用戶(hù)、互聯(lián)網(wǎng)內容、行為特征等結合在一起，綜合進(jìn)行用戶(hù)需求定位;可從終端信息、目標用戶(hù)、銷(xiāo)售監控等方面聯(lián)合分析，提升終端精確營(yíng)銷(xiāo)的水平等等。

　　大數據驅動(dòng)能夠促進(jìn)運營(yíng)商提高網(wǎng)絡(luò )的質(zhì)量和水平。目前運營(yíng)商普遍都擁有2G、3G和4G網(wǎng)絡(luò )，如何做好多網(wǎng)協(xié)同?如何精確建網(wǎng)?基于大數據驅動(dòng)，可以分類(lèi)型、分區域、分場(chǎng)景評估建設策略，甚至可以細化到網(wǎng)格評估，綜合業(yè)務(wù)數據、運維數據、測試數據等實(shí)現網(wǎng)絡(luò )覆蓋協(xié)同規劃、網(wǎng)絡(luò )容量協(xié)同配置，最終將不同價(jià)值的業(yè)務(wù)匹配到適宜的網(wǎng)絡(luò )上。運營(yíng)商打造智能管道、實(shí)現面向互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營(yíng)的系統架構，需要建設智能型網(wǎng)絡(luò )，如何做到網(wǎng)絡(luò )可視可控?同樣可通過(guò)大數據驅動(dòng)，可實(shí)現在智能感知、管控、分發(fā)與策略方面網(wǎng)絡(luò )與運營(yíng)的閉環(huán)聯(lián)系。

　　用數據驅動(dòng)力助電信運營(yíng)商轉型發(fā)展。大數據驅動(dòng)不僅是運營(yíng)商增強業(yè)務(wù)能力和網(wǎng)絡(luò )能力的抓手，更重要的是，大數據驅動(dòng)能促使運營(yíng)商切實(shí)學(xué)習和領(lǐng)會(huì )互聯(lián)網(wǎng)的思維，真正實(shí)現以用戶(hù)為中心，多維度了解用戶(hù)，實(shí)現數據化運營(yíng)，借助大數據中蘊含的價(jià)值和動(dòng)力將轉型發(fā)展落到實(shí)處。

　　大數據百科

　　流量經(jīng)營(yíng)分析

　　流量經(jīng)營(yíng)是以智能管道(物理網(wǎng)絡(luò ))和聚合平臺(商業(yè)網(wǎng)絡(luò ))為基礎，以擴大流量規模、提升流量層次、豐富流量?jì)群瓰榻?jīng)營(yíng)方向，以釋放流量?jì)r(jià)值為目的的一系列理念、策略和行動(dòng)的集合。流量經(jīng)營(yíng)的最終目的是順應移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，改變運營(yíng)商的收入結構，達到利潤最大化。

　　流量經(jīng)營(yíng)分析就是通過(guò)各種科學(xué)的手段，對網(wǎng)絡(luò )流量進(jìn)行各種統計和分析，以幫助電信運營(yíng)商實(shí)現戰略轉型，挖掘智能管道產(chǎn)生價(jià)值的潛力，創(chuàng )新移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式，有效開(kāi)展流量經(jīng)營(yíng)。譬如：在流量經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，在網(wǎng)絡(luò )流量壓力較大時(shí)，通過(guò)流量分析進(jìn)行管道流量的減壓和分流;通過(guò)具體分析，總結出不同套餐、不同業(yè)務(wù)、不同終端對于流量經(jīng)營(yíng)的推動(dòng)作用，進(jìn)行策略上的調整和優(yōu)化，從而推動(dòng)電信運營(yíng)商在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代快速健康科學(xué)地發(fā)展。