ICC訊 隨著(zhù)AI技術(shù)快速向邊緣端遷移,電信運營(yíng)商為超大規模數據中心擴建光網(wǎng)絡(luò )的熱潮可能只會(huì )帶來(lái)短期商機。研究機構STL Partners指出,盡管Lumen、Logix、Zayo等運營(yíng)商正大力建設專(zhuān)門(mén)服務(wù)AI需求的長(cháng)途光纖線(xiàn)路,但這一市場(chǎng)窗口期可能比預期更短暫。
STL Partners高級分析師兼電信云業(yè)務(wù)負責人David Martin向Fierce Network表示:"我們并非否認當前需求的存在,關(guān)鍵在于這種需求能持續多久。"隨著(zhù)生成式AI技術(shù)快速發(fā)展,越來(lái)越多的AI推理任務(wù)將轉向邊緣端處理,特別是那些對延遲不敏感的工作負載,這意味著(zhù)大型數據中心將不再是AI活動(dòng)的主要熱點(diǎn)。
Martin強調,他并非認為光網(wǎng)絡(luò )AI機遇會(huì )立即消失,也不建議運營(yíng)商停止相關(guān)投資,但建議避免將所有資源集中在這一領(lǐng)域。展望未來(lái)2-3年,由于A(yíng)I模型開(kāi)發(fā)將度過(guò)初期階段,"數據中心間大規模模型構建能力的集中需求將不再像現在這樣強烈"。
IDC副總裁Dave McCarthy同樣指出,要實(shí)現AI的成功應用必須突破超大規模數據中心的局限,連接私有數據中心和邊緣站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò )對于實(shí)現高性能、安全的AI推理至關(guān)重要。AvidThink首席分析師Roy Chua則認為,未來(lái)對延遲敏感且需要大帶寬的AI工作負載可能通過(guò)光纖到戶(hù)(FTTP)網(wǎng)絡(luò )運行。
然而Martin對運營(yíng)商短期內具備運行AI工作負載的能力表示懷疑。他指出,從單純提供連接到運行AI業(yè)務(wù)并非自然演進(jìn),運營(yíng)商需要大量專(zhuān)業(yè)技能和基礎設施升級,同時(shí)還要面對企業(yè)需求的不確定性。許多企業(yè)可能更傾向于將工作負載和數據保留在本地,而非存在安全風(fēng)險的電信基礎設施上。
Martin將當前形勢類(lèi)比幾年前多接入邊緣計算(MEC)的熱潮,當時(shí)運營(yíng)商認為這是可以輕松獲利的領(lǐng)域,但實(shí)際發(fā)展遠低于預期。他特別指出,電信網(wǎng)絡(luò )傳輸的數據與邊緣計算數據存在本質(zhì)區別,前者涉及更多"高數據平面處理吞吐量",而邊緣計算工作負載并不以相同方式跨網(wǎng)絡(luò )移動(dòng)。
"這是完全不同的業(yè)務(wù),需要不同的機架配置、冷卻系統等全套解決方案,"Martin總結道,"但這本質(zhì)上不屬于電信核心業(yè)務(wù)范疇。"這一觀(guān)點(diǎn)為正在光網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域大舉投資的運營(yíng)商敲響了警鐘,提醒他們需要更全面地評估AI技術(shù)演進(jìn)對網(wǎng)絡(luò )架構的長(cháng)期影響。
原文:https://www.fierce-network.com/broadband/telcos-rave-about-optical-ai-opportunities-will-it-last