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NVIDIA MGX為系統制造商提供模塊化架構,以滿(mǎn)足全球數據中心多樣化加速計算需求

摘要:2023年5月29日——為了滿(mǎn)足全球數據中心多樣化的加速計算需求,NVIDIA今天在COMPUTEX發(fā)布了NVIDIA MGX?服務(wù)器規范。該規范為系統制造商提供了一個(gè)模塊化參考架構,以快速、經(jīng)濟高效地制造100多種服務(wù)器機型,適用于廣泛的AI、高性能計算和元宇宙應用。

  ICC訊 COMPUTEX——2023年5月29日——為了滿(mǎn)足全球數據中心多樣化的加速計算需求,NVIDIA今天在COMPUTEX發(fā)布了NVIDIA MGX?服務(wù)器規范。該規范為系統制造商提供了一個(gè)模塊化參考架構,以快速、經(jīng)濟高效地制造100多種服務(wù)器機型,適用于廣泛的AI、高性能計算和元宇宙應用。

  ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Pegatron、QCT和Supermicro將采用MGX,它可將開(kāi)發(fā)成本削減四分之三,并將開(kāi)發(fā)時(shí)間縮短三分之二至僅6個(gè)月。

  NVIDIA GPU產(chǎn)品副總裁Kaustubh Sanghani表示:“在構建滿(mǎn)足特定業(yè)務(wù)和應用需求的數據中心時(shí),企業(yè)正在尋求更多的加速計算選項。我們設計MGX是為了幫助各個(gè)機構可以自行開(kāi)發(fā)企業(yè)AI,同時(shí)節省他們大量時(shí)間和金錢(qián)?!?

  通過(guò)MGX,制造商以一個(gè)為加速計算優(yōu)化的服務(wù)器機箱作為基礎系統架構入手,然后選擇適合自己的GPU、DPU和CPU。不同的設計可以滿(mǎn)足特定的工作負載,如HPC、數據科學(xué)、大型語(yǔ)言模型、邊緣計算、圖形和視頻、企業(yè)AI以及設計與模擬。AI訓練和5G等多種任務(wù)可以在一臺機器上處理,而且可以輕松地升級到未來(lái)多代硬件。MGX還可以輕松集成到云和企業(yè)數據中心。

  與行業(yè)領(lǐng)導廠(chǎng)商合作

  QCT和Supermicro將率先在8月份上市采用MGX設計的機型。Supermicro今天發(fā)布的ARS-221GL-NR系統將采用NVIDIA Grace? CPU超級芯片,而QCT今天宣布的S74G-2U系統將采用NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片。

  此外,SoftBank Corp計劃在日本各地推出多個(gè)超大規模數據中心,并使用MGX在生成式AI和5G應用之間動(dòng)態(tài)分配GPU資源。

  SoftBank Corp總裁兼首席執行官Junichi Miyakawa表示:“隨著(zhù)生成式AI日益進(jìn)入商業(yè)和消費者的生活方式中,以合適的成本構建合適的基礎設施是網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商面臨的最大挑戰之一。我們期待NVIDIA MGX能夠應對這些挑戰,以滿(mǎn)足多用途AI、5G以及更多依賴(lài)實(shí)時(shí)工作負載的需求?!?

  不同的設計滿(mǎn)足不同的需求

  數據中心越來(lái)越需要滿(mǎn)足不斷增長(cháng)的算力需求并降低碳排放,以應對氣候變化,同時(shí)還要降低成本。

  由NVIDIA加速計算加速的服務(wù)器長(cháng)期以來(lái)一直提供卓越的計算性能和能效?,F在,MGX模塊化的設計使系統制造商能夠更有效地滿(mǎn)足每個(gè)客戶(hù)獨特的預算、供電、散熱設計和機械要求。

  多種規格尺寸提供最大的靈活性

  MGX提供不同的規格尺寸,并兼容當前和未來(lái)多代NVIDIA硬件,包括:

  機箱:1U、2U、4U(風(fēng)冷或液冷)

  GPU: 完整的NVIDIA GPU產(chǎn)品組合,包括最新的H100、L40、L4

  CPU:NVIDIA Grace CPU超級芯片、GH200 Grace Hopper超級芯片、X86 CPU

  網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)品:NVIDIA BlueField®-3 DPU、ConnectX®-7網(wǎng)卡

  MGX與NVIDIA HGX?的不同之處在于,它能夠靈活地兼容多代NVIDIA產(chǎn)品,確保系統制造商能夠重新利用現有設計,并輕松地采用下一代產(chǎn)品,而無(wú)需代價(jià)高昂的重新設計。相比之下,HGX基于一個(gè)通過(guò)NVLink® 連接的多GPU基板,為打造極致的AI和HPC系統而量身定制。

  軟件進(jìn)一步驅動(dòng)加速

  除硬件外,MGX還得到NVIDIA完整軟件棧的支持,使開(kāi)發(fā)人員和企業(yè)能夠開(kāi)發(fā)并加速AI、HPC和其他應用。其中包括NVIDIA AI Enterprise,即NVIDIA AI平臺的軟件層,它涵蓋100多個(gè)框架、預訓練模型和開(kāi)發(fā)工具,可為AI和數據科學(xué)加速,從而全面支持企業(yè)AI的開(kāi)發(fā)和部署。

  MGX兼容開(kāi)放計算項目(Open Compute Project)和電子工業(yè)聯(lián)盟(Electronic Industries Alliance)的服務(wù)器機架,可快速集成到企業(yè)和云數據中心。

  觀(guān)看NVIDIA創(chuàng )始人兼首席執行官黃仁勛在2023年COMPUTEX主題演講中介紹MGX服務(wù)器規范。

  關(guān)于 NVIDIA

  自1993年成立以來(lái),NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速計算領(lǐng)域的先驅。NVIDIA 1999年發(fā)明的GPU驅動(dòng)了PC游戲市場(chǎng)的增長(cháng),并重新定義了現代計算機圖形,開(kāi)啟了現代AI時(shí)代,正在推動(dòng)工業(yè)元宇宙的創(chuàng )造。NVIDIA現在是一家全棧計算公司,其數據中心規模的產(chǎn)品正在重塑整個(gè)行業(yè)。更多信息,請訪(fǎng)問(wèn) https://nvidianews.nvidia.com/ 。

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