亞馬遜云科技宣布推出生成式AI新服務(wù)加速創(chuàng )新

  ICC訊 10月7日消息，亞馬遜云科技宣布推出五項生成式AI創(chuàng )新，使各種規模的企業(yè)都可以構建新的生成式AI應用程序，提高員工生產(chǎn)力并完成業(yè)務(wù)轉型。這五項創(chuàng )新包括：亞馬遜云科技全面托管服務(wù)Amazon Bedrock正式可用，通過(guò)統一的應用程序編程接口(API)提供來(lái)自領(lǐng)先AI公司的基礎模型(FM);亞馬遜云科技宣布Amazon Titan Embeddings模型正式可用，為客戶(hù)提供更多基礎模型選擇;Amazon Bedrock最新引入了Meta Llama 2模型，這是第一個(gè)通過(guò)API提供完全托管Meta Llama 2模型的服務(wù);AI編程助手Amazon CodeWhisperer的新功能即將提供預覽，可以根據企業(yè)的內部代碼庫安全地定制CodeWhisperer的代碼建議，助力開(kāi)發(fā)人員從生成式AI中獲得更大價(jià)值;Amazon QuickSight的生成式BI創(chuàng )作功能現已推出預覽版，可以提高業(yè)務(wù)分析師的工作效率。這一功能是云原生構建的統一BI服務(wù)，使客戶(hù)能夠通過(guò)自然語(yǔ)言簡(jiǎn)單地描述他們想要的內容，從而創(chuàng )建可視化內容、格式化圖表、執行計算等。從Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings，再到Amazon CodeWhisperer和Amazon QuickSight，這些創(chuàng )新增強了亞馬遜云科技在生成式AI堆棧各個(gè)層面的能力，無(wú)論任何規模的企業(yè)都可在獲得企業(yè)級安全和隱私保護的同時(shí)，選擇模型并進(jìn)行模型定制。

  “在過(guò)去的一年里，海量數據的爆炸、大規模彈性算力的就位，以及機器學(xué)習技術(shù)的快速進(jìn)步點(diǎn)燃了人們對生成式AI的熱情，深刻改變了各行各業(yè)，并重塑了人們的工作方式?！眮嗰R遜云科技數據和機器學(xué)習全球副總裁Swami Sivasubramanian表示，“憑借企業(yè)級的安全和隱私保護、領(lǐng)先的基礎模型選擇、數據為先的方法論，以及高性能、具有成本效益的基礎架構，亞馬遜云科技贏(yíng)得了企業(yè)的信賴(lài)，并在技術(shù)棧的每一層使用生成式AI解決方案助力企業(yè)不斷創(chuàng )新。今天的發(fā)布是一個(gè)重要的里程碑，它將生成式AI提供給每個(gè)企業(yè)，從初創(chuàng )企業(yè)到大型企業(yè)的每個(gè)員工，從開(kāi)發(fā)工程師到數據分析師。通過(guò)強大的創(chuàng )新，亞馬遜云科技為企業(yè)帶來(lái)了更強的安全性、多種選擇和出色的性能，同時(shí)還幫助它們緊密對齊企業(yè)的數據戰略，進(jìn)而能夠充分釋放生成式AI的潛力?！?

  各行各業(yè)的企業(yè)無(wú)論規模大小都渴望借助生成式AI來(lái)變革運營(yíng)方式，重新思考解決復雜問(wèn)題的方法，并創(chuàng )造全新的用戶(hù)體驗。盡管生成式AI的最新進(jìn)展引起了廣泛關(guān)注，但許多企業(yè)還未能參與到這一轉型過(guò)程中。它們一邊對使用生成式AI充滿(mǎn)渴望，一邊又對這些工具的安全性和隱私問(wèn)題憂(yōu)心忡忡。這些企業(yè)希望能夠測試多種基礎模型，從而找到最適合自己應用場(chǎng)景的模型。它們還希望最大限度地利用已經(jīng)擁有的數據，通過(guò)定制模型來(lái)為最終用戶(hù)提供獨特的體驗。最后，企業(yè)需要工具將創(chuàng )新迅速推向市場(chǎng)，還需要具備在全球范圍內部署生成式AI應用程序的基礎設施。

  這就是為什么眾多企業(yè)正在向亞馬遜云科技尋求生成式AI服務(wù)，比如阿迪達斯、Alida、寶馬集團、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商聯(lián)訊(LexisNexis Legal & Professional)、孤獨星球(Lonely Planet)、默克、國民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株式會(huì )社竹中工務(wù)店、Traeger Grills、美巡賽、Verint、Verisk和WPS等。

  Amazon Bedrock正式可用，幫助更多客戶(hù)構建和擴展生成式AI應用程序

  Amazon Bedrock是一項完全托管的服務(wù)，提供了來(lái)自眾多領(lǐng)先AI公司(包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜)面向海外業(yè)務(wù)的的高性能基礎模型，以及企業(yè)構建生成式AI應用程序所需的一系列功能，能夠在實(shí)現簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)的同時(shí)確保隱私性和安全性?；A模型具有良好的適用性，可為信息搜索、內容創(chuàng )建及藥物發(fā)現等諸多領(lǐng)域提供支持。但是對于許多希望利用生成式AI的企業(yè)來(lái)說(shuō)，尚有一些問(wèn)題需要解決。首先，它們需要簡(jiǎn)單直觀(guān)的選取和訪(fǎng)問(wèn)高性能基礎模型，滿(mǎn)足其場(chǎng)景需求且表現優(yōu)異;其次，客戶(hù)希望應用程序實(shí)現無(wú)縫集成，無(wú)需管理龐大的基礎設施集群或花費大量成本;最后，客戶(hù)希望借助基礎模型并結合自身數據來(lái)輕松構建差異化的應用程序，而這些客戶(hù)用于定制的數據無(wú)疑是非常寶貴的資產(chǎn)，具有知識產(chǎn)權，因此在使用過(guò)程中必須做到全面保護，在確保安全和隱私的同時(shí)，保證客戶(hù)對數據共享和使用方式擁有控制權。

  借助Amazon Bedrock的完善功能，企業(yè)能夠更方便、輕松地嘗試多種領(lǐng)先的基礎模型，使用自己的專(zhuān)有數據定制模型。此外，Amazon Bedrock還提供差異化能力，例如無(wú)需再編寫(xiě)任何代碼便可創(chuàng )建的托管代理(AI agent)，它可以執行復雜任務(wù)，如旅行預訂、處理保險索賠、策劃廣告活動(dòng)和管理庫存等。由于A(yíng)mazon Bedrock采用無(wú)服務(wù)器(serverless)技術(shù)，客戶(hù)不必管理任何基礎設施，就可以使用已經(jīng)熟悉的亞馬遜云科技服務(wù)將生成式AI能力安全地集成和部署到應用程序中。

  Amazon Bedrock在開(kāi)發(fā)之初就考慮到安全性和隱私保護，幫助客戶(hù)保護敏感數據?？蛻?hù)可以使用Amazon PrivateLink，在A(yíng)mazon Bedrock與虛擬私有網(wǎng)絡(luò )(VPC)之間建立專(zhuān)門(mén)的安全連接，確保任何數據傳輸都不會(huì )暴露在公共網(wǎng)絡(luò )。對于存在高度監管需求的客戶(hù)，Amazon Bedrock符合HIPAA(《健康保險流通與責任法案》)要求，并且可以在GDPR(歐盟《通用數據保護條例》)合規標準下使用，讓更多的客戶(hù)從生成式AI中獲益。

  Amazon Bedrock通過(guò)Amazon Titan Embeddings和Llama 2進(jìn)一步擴大可選模型范圍，幫助每個(gè)客戶(hù)找到適合應用場(chǎng)景的模型

  事實(shí)上，沒(méi)有任何一個(gè)單一模型可以適用于所有的應用場(chǎng)景。因此，為了挖掘生成式AI的價(jià)值，企業(yè)往往需要訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)模型，根據自己的要求尋找最適合的那一個(gè)。為此，Amazon Bedrock讓出?？蛻?hù)只需通過(guò)單一API就能找到和測試AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜提供的領(lǐng)先的基礎模型。此外，亞馬遜云科技近日還宣布了Anthropic未來(lái)的所有基礎模型都將在A(yíng)mazon Bedrock上可用，并為亞馬遜云科技出?？蛻?hù)提供模型定制和微調等特殊功能的優(yōu)先訪(fǎng)問(wèn)。而現在起，Amazon Bedrock再次引入新的基礎模型帶來(lái)更多選擇：

  Amazon Titan Embeddings現正式可用：Amazon Titan基礎模型是由亞馬遜云科技在大型數據集上創(chuàng )建和預訓練的一系列模型，可以支持各種應用場(chǎng)景。作為這些模型中第一個(gè)正式可用的模型，Amazon Titan Embeddings是一種大語(yǔ)言模型(LLM)，它將文本轉換成被稱(chēng)為嵌入向量(embeddings)的數值表示，以支持檢索增強生成(RAG)的應用場(chǎng)景?；A模型雖然適用于多種任務(wù)，但卻只能根據從訓練數據和提示詞上下文中學(xué)到的信息來(lái)回答問(wèn)題。一旦這些回答需要利用高時(shí)效性的知識或專(zhuān)有數據時(shí)，其有效性就會(huì )受限。為了能通過(guò)擴展數據來(lái)改進(jìn)基礎模型的回答，許多企業(yè)將目光轉向RAG——這一流行的模型定制技術(shù)能將基礎模型連接到可被引用的知識庫，從而改進(jìn)響應效果。要開(kāi)始使用RAG，客戶(hù)必須先訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)嵌入模型，將數據轉換成嵌入向量，使基礎模型更容易理解數據之間的語(yǔ)義和關(guān)系。然而，構建嵌入模型需要大量的數據和資源，以及深厚的機器學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識，因此很多客戶(hù)很難完成自行構建，也就無(wú)法實(shí)現RAG。Amazon Titan Embeddings使客戶(hù)能夠更簡(jiǎn)單地啟用RAG，以便利用專(zhuān)有數據擴展各種基礎模型的能力。Amazon Titan Embeddings支持超過(guò)25種語(yǔ)言和多達8192個(gè)token的上下文長(cháng)度，非常適合基于企業(yè)的應用場(chǎng)景處理單個(gè)單詞、短語(yǔ)或整個(gè)文檔。該模型可返回1536個(gè)維度的輸出向量，確保高度準確性的同時(shí)還專(zhuān)為實(shí)現更低延遲和更優(yōu)性?xún)r(jià)比進(jìn)行了優(yōu)化。

  Llama 2即將在未來(lái)幾周推出：Amazon Bedrock是業(yè)界首個(gè)通過(guò)托管API提供Meta下一代大語(yǔ)言模型 Llama 2的完全托管的生成式AI服務(wù)。Llama 2模型比之前的Llama模型有了顯著(zhù)改進(jìn)，包括使用了比原始訓練多40%的訓練數據，并具有更長(cháng)的上下文長(cháng)度(4000個(gè)token)，以處理更大的文檔。Amazon Bedrock提供的Llama 2模型已經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可以在亞馬遜云科技基礎設施上提供快速響應，非常適合對話(huà)式應用場(chǎng)景?？蛻?hù)可以構建由130億和700億個(gè)參數的Llama 2模型驅動(dòng)的生成式AI應用程序，且無(wú)需設置和管理任何基礎設施。

  Amazon CodeWhisperer新功能將允許客戶(hù)使用私有代碼庫安全地定制CodeWhisperer代碼建議，進(jìn)一步提升開(kāi)發(fā)人員效率

  Amazon CodeWhisperer是一款基于A(yíng)I的編程助手，它通過(guò)對數十億行來(lái)自亞馬遜和公開(kāi)可用的代碼進(jìn)行訓練，提高開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力。雖然開(kāi)發(fā)人員在日常工作中頻繁使用CodeWhisperer，但有時(shí)他們需要將其企業(yè)內部私有代碼庫(例如內部API、代碼庫、軟件包和類(lèi))整合到應用程序中，而這些代碼都不屬于CodeWhisperer的訓練數據。內部代碼的使用也是一個(gè)難題，因為說(shuō)明文檔有限，并且沒(méi)有開(kāi)發(fā)人員可以求助的公共資源或論壇。

  例如，要編寫(xiě)一個(gè)用于從購物車(chē)中移除商品的函數，開(kāi)發(fā)人員必須首先了解用于與應用程序交互的API、集合和其他內部代碼。以前，開(kāi)發(fā)人員可能需要花費數小時(shí)來(lái)檢查以前編寫(xiě)的內部代碼，從而找到所需信息并理解其工作原理。即使找到了正確的資源，他們仍需仔細檢查代碼，以確保其符合公司編碼的最佳實(shí)踐，并且不會(huì )重復引用代碼中的任何缺陷或漏洞。

  Amazon CodeWhisperer新定制功能將解鎖生成式AI編程的全部潛力，通過(guò)安全地利用客戶(hù)的內部代碼庫和資源提供定制化建議。這使得開(kāi)發(fā)人員在各種任務(wù)中能夠更準確地獲得代碼建議，從而節省時(shí)間。首先，管理員需要從源(例如GitLab或Amazon S3)連接到他們的私有代碼存儲庫，并調度一個(gè)作業(yè)來(lái)創(chuàng )建自己的定制內容。在創(chuàng )建定制內容時(shí)，CodeWhisperer利用各種模型和上下文定制技術(shù)，學(xué)習客戶(hù)的代碼庫并改進(jìn)實(shí)時(shí)代碼建議，從而使開(kāi)發(fā)人員花更少的時(shí)間去尋找無(wú)差別的問(wèn)題的正確答案，同時(shí)將更多時(shí)間投入到創(chuàng )建新的差異化體驗上。管理員可以在亞馬遜云科技控制臺(Amazon Console)集中管理所有定制功能、查看評估指標、估算每個(gè)定制功能的性能，并有選擇地將它們部署給公司內特定的開(kāi)發(fā)人員，以限制對敏感代碼的訪(fǎng)問(wèn)。

  通過(guò)選擇高質(zhì)量的存儲庫，管理員可以確保CodeWhisperer提供的定制建議不包含已棄用的代碼，以滿(mǎn)足企業(yè)質(zhì)量與安全標準?？紤]到企業(yè)級安全和隱私，這項功能可以確保定制內容完全私密，而支持CodeWhisperer的底層基礎模型在訓練過(guò)程中不使用定制內容，能夠保護客戶(hù)寶貴的知識產(chǎn)權。該自定義功能將很快作為CodeWhisperer企業(yè)版的一部分在預覽中提供給客戶(hù)使用。此外，CodeWhisperer的自定義設置默認確保了安全性，無(wú)論客戶(hù)使用 Amazon CodeWhisperer專(zhuān)業(yè)版還是企業(yè)版，在處理來(lái)自開(kāi)發(fā)人員IDE的請求時(shí)，亞馬遜云科技均不會(huì )存儲或記錄任何客戶(hù)內容。

  Amazon QuickSight的新生成式BI創(chuàng )作功能，可以幫助業(yè)務(wù)分析師使用自然語(yǔ)言命令輕松創(chuàng )建和定制數據可視化效果

  Amazon QuickSight是一個(gè)為云端構建的統一BI服務(wù)，能夠創(chuàng )建交互式儀表盤(pán)、分頁(yè)報告以及嵌入式分析，同時(shí)具備使用QuickSight Q進(jìn)行自然語(yǔ)言查詢(xún)的能力，因此企業(yè)的每位用戶(hù)都能以他們偏好的格式獲取所需的洞察。

  通常情況下，商業(yè)分析師需要花費數小時(shí)使用BI工具來(lái)探索各種不同的數據源，添加計算、創(chuàng )建和完善可視化效果，然后將它們呈現在儀表盤(pán)中提供給業(yè)務(wù)利益相關(guān)者。要創(chuàng )建一個(gè)簡(jiǎn)單的圖表，分析師首先必須找到正確的數據源、識別數據字段、設置過(guò)濾器，同時(shí)進(jìn)行必要的個(gè)性化設置以實(shí)現良好的可視化效果。

  如果進(jìn)行數據可視化需要進(jìn)行新的計算(例如年度銷(xiāo)售額)，分析師還必須確定所需的參考數據，然后創(chuàng )建、驗證并將視覺(jué)效果添加到報告中。如果可以減少商業(yè)分析師手動(dòng)創(chuàng )建和調整圖表和計算所花費的時(shí)間，讓他們將更多時(shí)間投入到高價(jià)值的任務(wù)中，企業(yè)也能從中獲益。

  新的生成式BI創(chuàng )作功能擴展了QuickSight Q的自然語(yǔ)言查詢(xún)功能，使其不僅能夠回答清晰表述的問(wèn)題(例如，“加利福尼亞州銷(xiāo)售排名前10的產(chǎn)品是什么?”)，還能幫助分析師從問(wèn)題片段(例如，“銷(xiāo)售排名前10的產(chǎn)品”)快速創(chuàng )建可定制的視覺(jué)效果，通過(guò)提出后續問(wèn)題來(lái)澄清查詢(xún)意圖，優(yōu)化視覺(jué)效果，并完成復雜的計算。業(yè)務(wù)分析師只需描述想獲得的結果，QuickSight即可生成具有良好觀(guān)感的視覺(jué)對象。分析師僅需簡(jiǎn)單操作就能將其輕松添加到儀表盤(pán)或報告中。

  例如，分析師可以要求QuickSight Q為“2022年和2023年運動(dòng)鞋銷(xiāo)售額的月度趨勢”創(chuàng )建可視化內容，該服務(wù)會(huì )自動(dòng)選擇合適的數據，并根據請求使用最合理的圖表格式(比如線(xiàn)形圖或條形圖)繪制所需信息。QuickSight Q還將提供預設的提示問(wèn)題，幫助分析師澄清在多個(gè)數據字段與其匹配查詢(xún)時(shí)可能出現的歧義(比如圖表應包括運動(dòng)鞋銷(xiāo)售額的美元總額還是銷(xiāo)售的單位個(gè)數)。

  分析師獲得了最初的可視化內容后，還可以使用自然語(yǔ)言添加復雜的計算，改變圖表類(lèi)型，或優(yōu)化可視化效果。QuickSight Q中新的生成式BI創(chuàng )作功能使業(yè)務(wù)分析師能夠輕松快捷地創(chuàng )建良好的視覺(jué)效果，更快速地為大規模數據驅動(dòng)型決策提供寶貴的信息依據。

  千行百業(yè)的客戶(hù)都在利用亞馬遜云科技的生成式AI服務(wù)創(chuàng )建新的應用程序，提高開(kāi)發(fā)人員的效率，以及幫助分析師更快速地獲取洞察

  阿迪達斯是全球最大的運動(dòng)品牌之一。 “我們很高興能參與Amazon Bedrock預覽版的試用，親身體驗這項服務(wù)。Amazon Bedrock對我們的生成式AI工具構建大有裨益，Amazon Bedrock 承擔了構建生成式AI應用的繁重基礎設施管理工作，使我們能夠專(zhuān)注于大語(yǔ)言模型項目的核心方面?！卑⒌线_斯企業(yè)架構副總裁Daniel Eichten表示，“我們已經(jīng)使用Amazon Bedrock開(kāi)發(fā)了一款生成式AI解決方案，使阿迪達斯的廣大工程師只需通過(guò)單個(gè)對話(huà)界面，就能從知識庫中找到所需的各種信息和答案，回答從入門(mén)到復雜的多種技術(shù)問(wèn)題?！?

  默克是一家研發(fā)密集型生物制藥公司，130多年來(lái)一直致力于發(fā)現和研發(fā)創(chuàng )新藥物和疫苗，以拯救生命和改善健康?！巴暾闹扑巸r(jià)值鏈上存在很多手動(dòng)且耗時(shí)的流程，這些流程阻礙了更有價(jià)值的工作的開(kāi)展，同時(shí)還不能有效利用數據改善員工、客戶(hù)和患者體驗?！蹦藬祿茖W(xué)執行董事Suman Giri表示，“借助Amazon Bedrock，我們迅速建立了生成式AI功能，使知識挖掘和市場(chǎng)研究等工作更高效。在我們的美國患者分析工作流程中，我們可以利用這些功能提供對患者治療的見(jiàn)解，提高生活質(zhì)量，擴大商業(yè)影響力，同時(shí)填補數據共享方面的空白，為負責任的生成式AI打造數據治理生態(tài)系統?！?

  寶馬集團是全球頂級的汽車(chē)和摩托車(chē)制造商之一?！皩汃R的區域專(zhuān)家致力于優(yōu)化整條供應鏈的庫存。他們經(jīng)常收到董事會(huì )成員或供應鏈專(zhuān)家等利益相關(guān)者的請求，要求創(chuàng )建新的儀表盤(pán)視圖，以便他們分析最新趨勢?！睂汃R集團數據工程和分析專(zhuān)家Christoph Albrecht表示，“QuickSight Q創(chuàng )作體驗能夠顯著(zhù)節省時(shí)間，可以在無(wú)需參考的情況下創(chuàng )建計算、快速構建視覺(jué)效果，然后通過(guò)自然語(yǔ)言對可視化呈現進(jìn)行精確調整。區域專(zhuān)家的快速反饋給我們的業(yè)務(wù)用戶(hù)留下了深刻印象，從而讓他們可以更快地做出重要決策?！?